Lidée dintégrer une Paytech en pleine croissance qui recherche ses futurs talents vous plaît
Market Pay propose plusieurs sujets de stages qui sauront sadapter à votre profil.
MARKET PAY Nous connaître
Fintech française fondée en 2016 Market Pay conçoit et fournit des solutions de paiement omnicanales et internationales aux retailers et e-commerçants. Son but Soutenir la croissance des commerçants grâce à sa gamme de solutions étendue qui réinvente lexpérience client quil sagisse dun usage 100% nomade 100% digital ou de magasin connecté.
Avec plusieurs acquisitions internationales Market Pay compte déjà plus de 300 collaborateurs en France et à linternational !
Les stages proposés sont à pourvoir sur notre site dHérouville-Saint-Clair (Caen).
Sujet n1 : Création dune application avec entraînement dun agent IA sur une librairie
Ce projet vise une réflexion globale sur la création et lutilisation dagents IA appliqués aux interfaces utilisateurs.
Actuellement le Device Manager est une API consommée via des requêtes REST par les développeurs.
Lobjectif du stage est de concevoir une interface cohérente et intuitive permettant aux équipes de consulter facilement létat des téléphones de test tout en explorant des évolutions possibles de loutil.
Le projet soulève également une question plus large :
Peut-on créer un standard de développement dapplication à partir dune IA capable de générer du code à partir dune librairie maison
Missions principales :
Deux axes de travail parallèles :
Création dun agent IA entraîné sur la librairie de composants front Market Pay
Entraîner un agent sur la librairie interne de composants
Mettre en place un serveur MCP (Model Context Protocol) pour gérer les différents agents
Choisir les technologies IA adaptées et assurer le kickoff du projet
Développer larchitecture et lintégration de lagent
Utilisation de lagent pour développer linterface utilisateur du Device Manager
Utiliser lagent IA pour générer ou assister la création de lUI
Réfléchir aux évolutions fonctionnelles et ergonomiques du Device Manager
Développer linterface et assurer son intégration cohérente à lécosystème existant
Stack technique :
Web React Kotlin Multiplatform IA (MCP LLM intégration contextuelle)
Pourquoi ce stage
Un stage pour les esprits curieux et créatifs passionnés par le front-end et linnovation qui veulent explorer comment lIA peut accélérer la conception dinterfaces et réinventer les outils des développeurs.
Sujet n2 : Développement dun agent IA pour de la revue de code
La revue de code (code review) est un pilier essentiel de notre processus de développement garantissant la qualité la maintenabilité et la sécurité de nos applications.
Aujourdhui cette étape repose entièrement sur lhumain et son efficacité peut varier selon lexpérience du relecteur la complexité du code ou encore la charge de travail.
Cette variabilité peut entraîner lapparition de régressions de failles de sécurité ou dune dette technique non détectée.
Lenjeu de ce projet est donc de renforcer la fiabilité et la cohérence des revues de code tout en optimisant le temps consacré par les développeurs.
Lobjectif du stage est de concevoir développer et intégrer un agent IA capable dassister les équipes dans leurs revues de code.
Il ne sagit pas de remplacer le regard humain mais de le compléter intelligemment en automatisant la détection des anomalies évidentes et en mettant en évidence les points critiques.
Missions principales :
Découvrir lenvironnement de développement les outils internes et le processus de revue de code actuel.
Rechercher comparer et prototyper des solutions dagents IA compatibles avec notre environnement.
Développer un agent dassistance à la revue de code.
Intégrer cet agent dans nos pipelines dautomatisation (CI/CD) pour des revues plus rapides et plus fiables.
Stack technique :
Golang Agent IA (utilisation et intégration) CI/CD Sonar
Pourquoi ce stage
Un stage pour les développeurs rigoureux et exigeants qui aiment le code propre la qualité et veulent créer un outil qui fiabilise les revues et facilite le travail déquipe.
Sujet n3 : Création dune suite de tests dacceptation BDD sur GoDog avec intégration dIA pour loptimisation et la maintenance
Le projet vise à moderniser notre suite de tests dacceptation BDD (Behavior-Driven Development) actuellement implémentée en Cucumber-Java vers le framework GoDog (écrit en Go).
Lobjectif est daméliorer les performances dexécution de réduire les coûts de maintenance liés à la JVM et de saligner sur notre architecture microservices en Go.
Cette migration se fera de manière progressive et sécurisée avec une période de coexistence hybride où les nouveaux tests seront créés en GoDog et les anciens convertis par blocs.
Lun des enjeux majeurs du projet est également dintégrer lintelligence artificielle pour accélérer et fiabiliser la migration tout en facilitant la maintenance et la documentation automatisée de la suite de tests.
Missions principales :
Les missions sarticulent autour de deux axes majeurs : la migration technique et lexploitation de lintelligence artificielle.
Migration technique :
Mettre en place lenvironnement GoDog et orchestrer la migration progressive des scénarios de test.
Garantir la cohérence et la couverture fonctionnelle pendant la phase de transition.
Améliorer la performance dexécution et la maintenabilité globale de la suite de tests.
Intégration de lintelligence artificielle :
Automatisation par IA : développer un outil basé sur un modèle dIA générative pour suggérer ou automatiser la conversion des step definitions Java vers Go.
Documentation par IA : mettre en place un système de génération automatique et continue de documentation à partir des tests GoDog garantissant une mise à jour constante et fiable.
Entraînement dun agent IA : concevoir un agent spécialisé dans la reconnaissance et la standardisation des patterns de test.
Stack technique :
Go GoDog ( ce stage
Un stage pour les esprits méthodiques et ingénieux qui veulent comprendre les fondations du test automatisé et participer à une migration stratégique tout en intégrant des technos de nouvelle génération.
Sujet n4 : Mise en place dune IA pour faciliter lanalyse des résultats de tests
Lobjectif de ce stage est de concevoir et prototyper une solution dintelligence artificielle capable dautomatiser lanalyse des résultats de tests fonctionnels.
Le but : améliorer la couverture de test identifier plus rapidement les causes déchec et faciliter la détection et la reproduction des anomalies.
Le stagiaire participera activement à la transformation des pratiques QA de Market Pay FI vers une approche prédictive et data-driven au croisement de la qualité logicielle de la data science et de lIA appliquée au développement logiciel.
Missions principales :
Analyse des données et modélisation initiale
Collecter et structurer les données issues des campagnes de test (résultats logs stack traces tickets JIRA).
Évaluer les approches de machine learning les plus pertinentes (classification clustering NLP).
Mise en place de lIA pour lanalyse des résultats
Développer un modèle capable de prédire les tests à risque déchec sur les prochaines campagnes.
Mettre en place une analyse automatisée des logs et anomalies via NLP pour identifier les causes probables déchec.
Optimisation de la couverture de test
Assistance à la reproduction danomalies
Stack technique :
Machine Learning NLP Python outils QA JIRA
Pourquoi ce stage
Un stage pour les amoureux de data et de problématiques QA qui veulent plonger dans la data des tests et développer des modèles capables de comprendre anticiper et améliorer la qualité logicielle.
Profil recherché :
Vous êtes actuellement à la recherche dun stage de 6 mois
- Actuellement en formation supérieure en informatique (école dingénieur master) niveau Bac 4/5
- Vous êtes curieux rigoureux et avez un bon état desprit déquipe
- Vous disposez de bonnes capacités dadaptation et vous êtes force de proposition
- Vous avez une appétence pour le travail déquipe
Avantages :
- Parcours dintégration et de formation complet (méthodologie SCRUM/Agile ; Langage de programmation monétique sécurité logicielle ; intégration continue) : Vous serez accompagné quotidiennement par les équipes. Mais intégrer Dejamobile ce nest pas uniquement sentraider au travail cest aussi partager avec ses collègues des activités ou des évènements inoubliables !
- Activités sportives collectives et de bien-être
- Tickets restaurant de 10 par jour de stage avec une prise en charge à hauteur de 60% par lentreprise
- Télétravail partiel (charte de télétravail en place au sein de lentreprise)
- Forfait mobilité durable : Utilisez des moyens de déplacements écologiques ou durables et profitez dun forfait pouvant aller jusquà 200 par an
- Gratification de 900 à 1200 par mois selon le niveau détudes (tout vous sera expliqué lors du processus de recrutement)
Vous souhaitez postuler Faites-le sans attendre ! Afin de traiter au mieux votre candidature indiquez :
- La durée de votre stage ainsi que la période
- Le sujet qui vous attire le plus parmi ceux listés
Et la suite
- Si votre candidature est pré-sélectionnée nous vous contacterons pour un 1er échange par téléphone ou en visio afin den savoir plus sur vous et votre profil mais également pour vous en dire plus sur Market Pay
- Si vous avez toujours envie de nous rejoindre et que votre profil nous intéresse vraiment nous vous inviterons à venir rencontrer le tuteur du stage pour un second entretien technique.
Market Pay est un employeur offrant légalité des chances pour toute minorité handicap identité de genre ou orientation sexuelle.
Lidée dintégrer une Paytech en pleine croissance qui recherche ses futurs talents vous plaît Market Pay propose plusieurs sujets de stages qui sauront sadapter à votre profil.MARKET PAY Nous connaître Fintech française fondée en 2016 Market Pay conçoit et fournit des solutions de paiement omnicanal...
Lidée dintégrer une Paytech en pleine croissance qui recherche ses futurs talents vous plaît
Market Pay propose plusieurs sujets de stages qui sauront sadapter à votre profil.
MARKET PAY Nous connaître
Fintech française fondée en 2016 Market Pay conçoit et fournit des solutions de paiement omnicanales et internationales aux retailers et e-commerçants. Son but Soutenir la croissance des commerçants grâce à sa gamme de solutions étendue qui réinvente lexpérience client quil sagisse dun usage 100% nomade 100% digital ou de magasin connecté.
Avec plusieurs acquisitions internationales Market Pay compte déjà plus de 300 collaborateurs en France et à linternational !
Les stages proposés sont à pourvoir sur notre site dHérouville-Saint-Clair (Caen).
Sujet n1 : Création dune application avec entraînement dun agent IA sur une librairie
Ce projet vise une réflexion globale sur la création et lutilisation dagents IA appliqués aux interfaces utilisateurs.
Actuellement le Device Manager est une API consommée via des requêtes REST par les développeurs.
Lobjectif du stage est de concevoir une interface cohérente et intuitive permettant aux équipes de consulter facilement létat des téléphones de test tout en explorant des évolutions possibles de loutil.
Le projet soulève également une question plus large :
Peut-on créer un standard de développement dapplication à partir dune IA capable de générer du code à partir dune librairie maison
Missions principales :
Deux axes de travail parallèles :
Création dun agent IA entraîné sur la librairie de composants front Market Pay
Entraîner un agent sur la librairie interne de composants
Mettre en place un serveur MCP (Model Context Protocol) pour gérer les différents agents
Choisir les technologies IA adaptées et assurer le kickoff du projet
Développer larchitecture et lintégration de lagent
Utilisation de lagent pour développer linterface utilisateur du Device Manager
Utiliser lagent IA pour générer ou assister la création de lUI
Réfléchir aux évolutions fonctionnelles et ergonomiques du Device Manager
Développer linterface et assurer son intégration cohérente à lécosystème existant
Stack technique :
Web React Kotlin Multiplatform IA (MCP LLM intégration contextuelle)
Pourquoi ce stage
Un stage pour les esprits curieux et créatifs passionnés par le front-end et linnovation qui veulent explorer comment lIA peut accélérer la conception dinterfaces et réinventer les outils des développeurs.
Sujet n2 : Développement dun agent IA pour de la revue de code
La revue de code (code review) est un pilier essentiel de notre processus de développement garantissant la qualité la maintenabilité et la sécurité de nos applications.
Aujourdhui cette étape repose entièrement sur lhumain et son efficacité peut varier selon lexpérience du relecteur la complexité du code ou encore la charge de travail.
Cette variabilité peut entraîner lapparition de régressions de failles de sécurité ou dune dette technique non détectée.
Lenjeu de ce projet est donc de renforcer la fiabilité et la cohérence des revues de code tout en optimisant le temps consacré par les développeurs.
Lobjectif du stage est de concevoir développer et intégrer un agent IA capable dassister les équipes dans leurs revues de code.
Il ne sagit pas de remplacer le regard humain mais de le compléter intelligemment en automatisant la détection des anomalies évidentes et en mettant en évidence les points critiques.
Missions principales :
Découvrir lenvironnement de développement les outils internes et le processus de revue de code actuel.
Rechercher comparer et prototyper des solutions dagents IA compatibles avec notre environnement.
Développer un agent dassistance à la revue de code.
Intégrer cet agent dans nos pipelines dautomatisation (CI/CD) pour des revues plus rapides et plus fiables.
Stack technique :
Golang Agent IA (utilisation et intégration) CI/CD Sonar
Pourquoi ce stage
Un stage pour les développeurs rigoureux et exigeants qui aiment le code propre la qualité et veulent créer un outil qui fiabilise les revues et facilite le travail déquipe.
Sujet n3 : Création dune suite de tests dacceptation BDD sur GoDog avec intégration dIA pour loptimisation et la maintenance
Le projet vise à moderniser notre suite de tests dacceptation BDD (Behavior-Driven Development) actuellement implémentée en Cucumber-Java vers le framework GoDog (écrit en Go).
Lobjectif est daméliorer les performances dexécution de réduire les coûts de maintenance liés à la JVM et de saligner sur notre architecture microservices en Go.
Cette migration se fera de manière progressive et sécurisée avec une période de coexistence hybride où les nouveaux tests seront créés en GoDog et les anciens convertis par blocs.
Lun des enjeux majeurs du projet est également dintégrer lintelligence artificielle pour accélérer et fiabiliser la migration tout en facilitant la maintenance et la documentation automatisée de la suite de tests.
Missions principales :
Les missions sarticulent autour de deux axes majeurs : la migration technique et lexploitation de lintelligence artificielle.
Migration technique :
Mettre en place lenvironnement GoDog et orchestrer la migration progressive des scénarios de test.
Garantir la cohérence et la couverture fonctionnelle pendant la phase de transition.
Améliorer la performance dexécution et la maintenabilité globale de la suite de tests.
Intégration de lintelligence artificielle :
Automatisation par IA : développer un outil basé sur un modèle dIA générative pour suggérer ou automatiser la conversion des step definitions Java vers Go.
Documentation par IA : mettre en place un système de génération automatique et continue de documentation à partir des tests GoDog garantissant une mise à jour constante et fiable.
Entraînement dun agent IA : concevoir un agent spécialisé dans la reconnaissance et la standardisation des patterns de test.
Stack technique :
Go GoDog ( ce stage
Un stage pour les esprits méthodiques et ingénieux qui veulent comprendre les fondations du test automatisé et participer à une migration stratégique tout en intégrant des technos de nouvelle génération.
Sujet n4 : Mise en place dune IA pour faciliter lanalyse des résultats de tests
Lobjectif de ce stage est de concevoir et prototyper une solution dintelligence artificielle capable dautomatiser lanalyse des résultats de tests fonctionnels.
Le but : améliorer la couverture de test identifier plus rapidement les causes déchec et faciliter la détection et la reproduction des anomalies.
Le stagiaire participera activement à la transformation des pratiques QA de Market Pay FI vers une approche prédictive et data-driven au croisement de la qualité logicielle de la data science et de lIA appliquée au développement logiciel.
Missions principales :
Analyse des données et modélisation initiale
Collecter et structurer les données issues des campagnes de test (résultats logs stack traces tickets JIRA).
Évaluer les approches de machine learning les plus pertinentes (classification clustering NLP).
Mise en place de lIA pour lanalyse des résultats
Développer un modèle capable de prédire les tests à risque déchec sur les prochaines campagnes.
Mettre en place une analyse automatisée des logs et anomalies via NLP pour identifier les causes probables déchec.
Optimisation de la couverture de test
Assistance à la reproduction danomalies
Stack technique :
Machine Learning NLP Python outils QA JIRA
Pourquoi ce stage
Un stage pour les amoureux de data et de problématiques QA qui veulent plonger dans la data des tests et développer des modèles capables de comprendre anticiper et améliorer la qualité logicielle.
Profil recherché :
Vous êtes actuellement à la recherche dun stage de 6 mois
- Actuellement en formation supérieure en informatique (école dingénieur master) niveau Bac 4/5
- Vous êtes curieux rigoureux et avez un bon état desprit déquipe
- Vous disposez de bonnes capacités dadaptation et vous êtes force de proposition
- Vous avez une appétence pour le travail déquipe
Avantages :
- Parcours dintégration et de formation complet (méthodologie SCRUM/Agile ; Langage de programmation monétique sécurité logicielle ; intégration continue) : Vous serez accompagné quotidiennement par les équipes. Mais intégrer Dejamobile ce nest pas uniquement sentraider au travail cest aussi partager avec ses collègues des activités ou des évènements inoubliables !
- Activités sportives collectives et de bien-être
- Tickets restaurant de 10 par jour de stage avec une prise en charge à hauteur de 60% par lentreprise
- Télétravail partiel (charte de télétravail en place au sein de lentreprise)
- Forfait mobilité durable : Utilisez des moyens de déplacements écologiques ou durables et profitez dun forfait pouvant aller jusquà 200 par an
- Gratification de 900 à 1200 par mois selon le niveau détudes (tout vous sera expliqué lors du processus de recrutement)
Vous souhaitez postuler Faites-le sans attendre ! Afin de traiter au mieux votre candidature indiquez :
- La durée de votre stage ainsi que la période
- Le sujet qui vous attire le plus parmi ceux listés
Et la suite
- Si votre candidature est pré-sélectionnée nous vous contacterons pour un 1er échange par téléphone ou en visio afin den savoir plus sur vous et votre profil mais également pour vous en dire plus sur Market Pay
- Si vous avez toujours envie de nous rejoindre et que votre profil nous intéresse vraiment nous vous inviterons à venir rencontrer le tuteur du stage pour un second entretien technique.
Market Pay est un employeur offrant légalité des chances pour toute minorité handicap identité de genre ou orientation sexuelle.
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