AI Engineer (wmd)

Apleona

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profile Job Location:

Offenbach - Germany

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: 30+ days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary


Verstärken unser Team und gestalte gemeinsam mit uns deine Zukunft!
Wir die Apleona GmbH suchen für unseren Standort in Neu-Isenburg München
AI Engineer (w/m/d)- JobID23734

Deine Perspektiven:

  • Enabler-Rolle an der Schnittstelle IT Operational Efficiency: du baust ML-Lösungen
    und bringst sie in Produktion
  • Gestalte aktiv die KI-Strategie und Plattform die unsere Transformation vorantreibt
  • Entwickle KI-Use Cases (ML & GenAI) End-to-End von der Idee bis zur Umsetzung im Microsoft-Ökosystem (Fabric Power Platform Azure)
  • Hohe Sichtbarkeit durch fachliche Berichtslinie ans Management
  • Enges Arbeiten mit Data & Analytics Projektleitern und Fachbereichen

Welche Aufgaben kommen auf Dich zu:

  • Applied ML: Feature Engineering Machine Learning Pipelines reproduzierbare Notebooks/SQL
  • Integration & MLOps: Pipelines/Jobs CI/CD (light) Observability Kosten- & Versionskontrolle
  • GenAI & Guardrails: Anbindung von LLM/GenAI-APIs Prompt-Flows Sicherheits-/Policy-Leitplanken
  • Produktivsetzung: Deployments Rollen/Berechtigungen APIs/Webhooks
    einfache Service-UIs
  • Handover & Betrieb: technische Doku Run-Übergabe Support beim Effekt-Tracking

Was Du mitbringen solltest:

  • 36 Jahre Erfahrung in Data/ML-Engineering oder Applied ML mit Produktionserfahrung
  • Sehr gute Python- und SQL-Skills Erfahrung mit Azure/Microsoft Fabric (Notebooks Lakehouse) und Git
  • Grundlegende MLOps-Praxis: Orchestrierung/Jobs CI/CD (light) Tests Monitoring/Drift
  • Praxis mit Power Platform (Power Automate/Apps) und API-Integration (REST OAuth) Basis-Know-how zu Azure AD/Rollen
  • Verständnis für Security/Compliance (DSGVO-Basics) saubere Doku und zuverlässige Übergaben
  • Starke Zusammenarbeit & Kommunikation (DE fließend EN sehr gut) strukturierte Arbeitsweise Ownership-Mindset
  • Nice to have: Power BI Container-Basics Erfahrung mit HR- oder Procurement-Daten



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Ansprechpartner:
Dana Korpis
49


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Key Skills

  • Laboratory Experience
  • Vendor Management
  • Design Controls
  • C/C++
  • FDA Regulations
  • Intellectual Property Law
  • ISO 13485
  • Research Experience
  • SolidWorks
  • Research & Development
  • Internet Of Things
  • Product Development

About Company

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Superkräfte?

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