Data Engineer Talent Pool (Latam talent)

Sumate a nuestra Talent Pool LATAM para Data Engineers!

Sobre el puesto en Data Engineering (LATAM talent)

Te apasiona el procesamiento de datos la ingeniería de datos y la generación de soluciones escalables Estamos conformando una Talent Pool en Latinoamérica para futuros openings de Data Engineer en Latam USA y España.

Empresas como Accenture Globant Neoris Carrefour Mercado Libre Telecom Personal Pay demandan en forma continua perfiles de data.

Si buscas desafíos técnicos aprendizaje constante y formar parte de equipos de alto impacto queremos conocerte.

Responsabilidades principales en Ingeniería de Datos

• Diseñar construir y optimizar pipelines de datos integrando fuentes estructuradas y no estructuradas.
• Participar en el modelado de bases de datos y arquitecturas Big Data gestionando alta volumetría.
• Implementar procesos de ETL/ELT eficientes garantizando calidad trazabilidad y documentación.
• Trabajar junto a equipos de Data Science Analytics y Producto para disponibilizar información clave.
• Desarrollar y mantener APIs automatizaciones y soluciones en la nube.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad performance monitoreo y control de versiones.

Requisitos para un perfil de Data Engineer

• Experiencia técnica en ingeniería de datos DataOps o desarrollo backend relacionada a datos.
• Conocimiento avanzado de SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo: PostgreSQL MongoDB Snowflake BigQuery Redshift).
• Manejo de al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python Scala Java etc.).
• Experiencia en herramientas de ETL/ELT (por ejemplo: Airflow dbt Luigi Talend Dataflow).
• Familiaridad con procesos de ingesta y procesamiento batch y streaming (Kafka Kinesis o similar).
• Experiencia en cloud computing (AWS GCP Azure u otros) contenedores y CI/CD es un plus.
• Inglés técnico: nivel intermedio o superior (capacidad de lectura y documentación).
• Orientación colaborativa proactividad atención al detalle y mentalidad de mejora continua.

Qué valoramos en nuestrxs Data Engineers

• Capacidad de análisis curiosidad y aprendizaje autónomo.
• Habilidad para trabajar en equipos distribuidos y multiculturales.
• Buena comunicación con equipos de tecnología y negocio.
• Enfoque en resultados compromiso y adaptabilidad ante nuevas tecnologías.

Ofrecemos (según rol futuro)

• Modalidades remotas y/o híbridas dependiendo del proyecto (LATAM).
• Horario flexible y ambiente orientado a resultados.
• Proyectos con impacto y visibilidad regional.
• Cultura que promueve la diversidad e inclusión.
• Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.

Te interesa que te contactemos para oportunidades de Data Engineer en LATAM
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Esperamos tu postulación! Y por favor comparte con tus colegas para que se sumen también!