Engenharia de Dados GCP 128362
Share
Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
09-10-2025
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
O que buscamos:
- Engenharia de Dados GCP - 128362
Responsabilidades:
- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis adequados a diferentes cenários como Data Lake Data Warehouse e Data Mart;
- Criar e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes GCP: BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub e Cloud Storage;
- Definir padrões de modelagem relacional e dimensional (Star Schema Snowflake Data Vault) com foco em performance e usabilidade;
- Atuar junto às áreas de negócio para traduzir requisitos em modelos de dados claros e consistentes;
- Assegurar qualidade governança segurança e compliance em todo o ciclo de vida dos dados;
- Monitorar e otimizar custos e performance em nuvem.
Requisitos e Qualificações:
- Experiência em modelagem de dados (conceitual lógica e física) especialmente em ambientes analíticos;
- Conhecimento avançado em SQL e boas práticas de design para Data Warehouse / BigQuery;
- Experiência com linguagens como Python e Spark para processamento de dados;
- Domínio do ecossistema Google Cloud Platform (GCP): BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Cloud Storage Composer;
- Vivência em práticas de CI/CD versionamento e automação de pipelines;
- Conhecimento em arquiteturas modernas de dados: data mesh lakehouse streaming.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
Key Skills
- Internship
- Accounts Receivable
- Generator
- Computer Operating
- Corporate Risk Management
About Company
We see opportunity in technology. In domains such as cloud, AI, mainframe modernisation, DLT and IoT, we blend established practice with new thinking to help our clients stay ahead.
