ANALISTA DE INTELIGENCIA DE DADOS SR Híbrido

Na Inmetrics a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza o aprendizado constante a transparência na comunicação e a flexibilidade criando um espaço onde cada profissional pode se desenvolver e alcançar o seu máximo potencial.

Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os nossos clientes. Nosso diferencial é a eficiência digital.

Pessoas são o nosso maior ativo por isso investimos em oportunidades que vão além de um salário competitivo proporcionamos benefícios diferenciados em relação ao mercado e um ambiente de trabalho saudável e reconhecido por nossos colaboradores.

#Vemparainmetrics

Desenvolver e implementar análises e modelos analíticos;

Construir e otimizar pipelines de dados para processamento eficiente;

Criar visualizações e dashboards que comuniquem insights de forma clara;

Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências;

Colaborar com times de negócio para entender necessidades e requisitos; Participar de projetos de analytics do início ao fim desde o planejamento até a implementação;

Documentar processos e metodologias de análise de dados.

Requisitos:

• Experiência mínima de 4 anos em funções relacionadas a Dados e Analytics;
• Conhecimento prático em linguagens de análise de dados (Python R ou Scala);
• Domínio de SQL e experiência com bancos de dados relacionais;
• Experiência avançada com ferramentas de visualização (Power BI Tableau Looker);
• Conhecimento em plataformas cloud e seus serviços de dados preferencialmente MS Fabric;
• Conhecimentos de estatística e técnicas de modelagem de dados;
• Experiência na implementação de processos de ETL;
• Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não-técnicos;
• Formação superior em Estatística Ciência da Computação Matemática Engenharia ou áreas afins.

Desejável:

• Conhecimentos em machine learning e implementação de modelos preditivos;
• Experiência no setor financeiro ou fintechs;
• Familiaridade com ferramentas de big data (Spark Hadoop);
• Experiência com bancos de dados NoSQL (MongoDB Cassandra);
• Certificações relevantes na área de Dados e Analytics Conhecimentos em governança e qualidade de dados.

Banco de dados relacional-Domínio ETL-Domínio Microsoft Power BI-Domínio Python-Domínio