Płatny Staż SoftwareData Engineering (mk)

Zadania:

Utrzymanie i optymalizacja istniejących procesów ładowania i przetwarzania danych:

• Monitorowanie działania obecnych procesów ETL/ELT opartych na SQL Server.
• Identyfikacja analiza i rozwiązywanie problemów w przepływach danych.
• Wsparcie w optymalizacji wydajności zapytań procedur składowanych i skryptów SQL/T-SQL oraz Notebooków.
• Tworzenie i modyfikowanie skryptów SQL/C#/.NET w celu zapewnienia ciągłości działania systemów.

Rozwój i implementacja nowych rozwiązań w Data Warehouse:

• Aktywne uczestnictwo w projektowaniu i implementacji nowych procesów ładowania i przetwarzania danych do istniejącego Data Warehouse opartego na Microsoft SQL Server. 
• Tworzenie nowych tabel procedur składowanych i widoków w środowisku Microsoft SQL Database.
• Integracja nowych źródeł danych z Data Warehouse. 

Wsparcie w migracji rozwiązań do Databricks: 

• Aktywne uczestnictwo w procesie przenoszenia wybranych istniejących procesów przetwarzania danych do środowiska Databricks.
• Pomoc w testowaniu i walidacji zmigrowanych komponentów. 

Praca w metodyce Scrum i raportowanie:

• Aktywny udział w spotkaniach zespołu Scrum (Daily Scrum Sprint Planning Retrospective Review). 
• Regularne raportowanie postępów prac oraz wszelkich napotkanych problemów do Product Ownera. 
• Przygotowywanie i aktualizowanie dokumentacji technicznej związanej z realizowanymi zadaniami.

Qualifications :

Profil: 

• Student/kana kierunku technicznym informatycznych lub pokrewnym.
• Dostępnośćmin. 20h tygodniowo.
• Podstawy programowania w Pythonie:Zainteresowanie wykorzystaniem Pythona w kontekście analityki danych.
• Znajomość obszarów związanych z danymi : inżynieria danych Data Science
• Znajomość SQL Server:Zrozumienie relacyjnych baz danych umiejętność pisania zapytań SQL.
• Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów:Zdolność do analizowania danych identyfikowania problemów i proponowania efektywnych rozwiązań.
• Chęć nauki i proaktywność:Gotowość do szybkiego przyswajania nowej wiedzy i samodzielnego poszukiwania rozwiązań.
• Znajomość języka angielskiego:Umiejętność czytania dokumentacji technicznej i komunikacji na poziomie B2. 

Mile Widziane:

• Zainteresowanie MS Fabric / Databricks:Chęć nauki i eksplorowania technologii związanych z platformami data engineering takimi jak MS Fabric Dataflows Notebooks (PySpark/Scala) lub Databricks.
• Zrozumienie koncepcji IaaC (Infrastructure as Code):Chęć nauki i podstawowa znajomość narzędzi takich jak BICEP lub Terraform do automatyzacji wdrażania

Dodatkowe informacje :

Benefity: 

• Płatny staż w oparciu o umowę zlecenia (minimum 1 rok).
• Elastyczne podejście do współpracy(tryb hybrydowy elastyczne godziny).
• Karta Lunchpass.
• Dynamiczne środowisko pracy z przyjazną atmosferą.
• 5 płatnych dni wolnychpo 6 miesiącach stażu.
• Preferencyjne warunki karty Multisport.
• Interesujące i rozwijające zadania.
• Poznanie specyfiki pracy w międzynarodowej korporacji.
• Udział w eventach firmowych. 

Remote Work :

No

Employment Type :

Intern