Dans le cadre de nos projets de Recherche et Développement vous intégrerez notre équipe dingénierie pour explorer et développer lintégration de lIntelligence Artificielle dans les environnements de simulation numérique commerciaux (ex : Altair Ansys ..)
Lobjectif du stage est de proposer développer et valider des méthodes innovantes basées sur lIA pour optimiser et automatiser les études de simulation numérique linéaires et non linéaires.
Le projet sarticulera autour des étapes suivantes :
- Réalisation dun état de lart sur lutilisation de lIA dans la simulation numérique (optimisation prédiction réduction de modèles etc.) ;
- Identification des cas dusage pertinents dans lenvironnement Altair (OptiStruct Radioss) ;
- Développement de scripts ou doutils intégrant des techniques dIA (machine learning deep learning etc.) pour améliorer ou automatiser certaines étapes des études ;
- Mise en œuvre et validation sur des cas détudes réels (analyses linéaires et non linéaires) ;
- Analyse des résultats et recommandations pour lindustrialisation des solutions développées.
Qualifications :
Étudiant(e) en dernière année décole dingénieur (BAC5) spécialité mécanique calcul simulation numérique informatique scientifique vous avez acquis de solides connaissances en mécanique du solide calcul linéaire et non linéaire.
- Vous connaissez les outils et méthodes de simulation numérique Altair/Ansys/Nastran
- Vous avez des compétences en programmation (Python Matlab) et uni intérêt marqué pour les technologies liées à lIntelligence Artificielle (IA)
Votre rigueur votre curiosité votre esprit dinitiative et votre capacité à travailler en équipe vous permettront de mener à bien votre stage.
Informations supplémentaires :
SEGULA TECHNOLOGIES est une entreprise attachée à la mixité et à la diversité nous reconnaissons et recrutons tous les talents.
#SegulaRecrute
#LI-LSTFT
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Dans le cadre de nos projets de Recherche et Développement vous intégrerez notre équipe dingénierie pour explorer et développer lintégration de lIntelligence Artificielle dans les environnements de simulation numérique commerciaux (ex : Altair Ansys ..)Lobjectif du stage est de proposer développer e...
Dans le cadre de nos projets de Recherche et Développement vous intégrerez notre équipe dingénierie pour explorer et développer lintégration de lIntelligence Artificielle dans les environnements de simulation numérique commerciaux (ex : Altair Ansys ..)
Lobjectif du stage est de proposer développer et valider des méthodes innovantes basées sur lIA pour optimiser et automatiser les études de simulation numérique linéaires et non linéaires.
Le projet sarticulera autour des étapes suivantes :
- Réalisation dun état de lart sur lutilisation de lIA dans la simulation numérique (optimisation prédiction réduction de modèles etc.) ;
- Identification des cas dusage pertinents dans lenvironnement Altair (OptiStruct Radioss) ;
- Développement de scripts ou doutils intégrant des techniques dIA (machine learning deep learning etc.) pour améliorer ou automatiser certaines étapes des études ;
- Mise en œuvre et validation sur des cas détudes réels (analyses linéaires et non linéaires) ;
- Analyse des résultats et recommandations pour lindustrialisation des solutions développées.
Qualifications :
Étudiant(e) en dernière année décole dingénieur (BAC5) spécialité mécanique calcul simulation numérique informatique scientifique vous avez acquis de solides connaissances en mécanique du solide calcul linéaire et non linéaire.
- Vous connaissez les outils et méthodes de simulation numérique Altair/Ansys/Nastran
- Vous avez des compétences en programmation (Python Matlab) et uni intérêt marqué pour les technologies liées à lIntelligence Artificielle (IA)
Votre rigueur votre curiosité votre esprit dinitiative et votre capacité à travailler en équipe vous permettront de mener à bien votre stage.
Informations supplémentaires :
SEGULA TECHNOLOGIES est une entreprise attachée à la mixité et à la diversité nous reconnaissons et recrutons tous les talents.
#SegulaRecrute
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No
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