d'équipe, Développement de logiciels (IAML)

Diriger le développement de notre équipe chargée de la couche dintégration IA/ML responsable de la livraison de capacités dIA aux équipes de produits internes et aux parties prenantes externes permettant une intégration transparente des fonctionnalités basées sur lIA/ML dans nos produits.

Cette position combine le développement pratique et le leadership technique. Le candidat idéal possède une solide expérience en génie logiciel une expérience avérée en matière de direction déquipes et une solide compréhension des technologies IA/ML. Vous collaborerez avec les parties prenantes techniques et axées sur les produits afin de fournir des services évolutifs fiables et sécurisés qui mettent en production les dernières avancées en matière dIA.

Responsabilités

• Bâtir encadrer et guider une équipe (5 personnes) de développement de logiciels IA hautement performante ; définir la direction technique les normes et les pratiques de livraison.
• Assumer le cycle de vie complet des solutions ML/LLM : définition du problème recherche et étiquetage des données développement de fonctionnalités formation/affinage de modèles évaluation déploiement et amélioration continue ce qui comprend :
  • Architecture et livraison de microservices et dAPI résilients qui alimentent les fonctionnalités dIA avec une observabilité une sécurité et des performances solides.
  • Conception de la génération augmentée par récupération (RAG) et des flux de travail agnostiques ; gestion du versionnement des invites et des modèles des garde-fous et des politiques de sécurité.
  • Exécution dune stratégie de modèle hybride : intégration de fournisseurs tiers et exécution de modèles auto-hébergés/open source lorsque les coûts la confidentialité ou la latence lexigent.
  • Établissement des fondations MLOps : suivi des expériences registre des modèles magasin de fonctionnalités pipelines de formation automatisés CI/CD pour les modèles et les services et déploiements blue/green ou canary.
  • Mise en œuvre de lévaluation en ligne/hors ligne de lexamen humain des tests A/B et de lanalyse pour valider limpact et guider litération.
  • Assurer la confidentialité et la conformité des données (par exemple traitement des IPH/IPPI) la modélisation des menaces le chiffrement le contrôle daccès et lauditabilité.
• Collaborer avec les parties prenantes pour aligner les feuilles de route prioriser les résultats et communiquer les compromis et les risques.

Qualifications :

• Diplôme universitaire en informatique ingénierie mathématiques ou un domaine connexe ou expérience pratique équivalente.
• 10 ans dexpérience en développement de logiciels avec 3 ans en développement IA/ML et plusieurs années en direction déquipe.
• Leadership démontré déquipes de développement livrant des fonctionnalités basées sur lIA en production avec un impact commercial clair.
• Expérience pratique dans la construction de pipelines RAG de harnais dévaluation et de systèmes de sécurité/garde-fous pour les LLM.
• Expérience avec diverses techniques dajustement de modèles (par exemple SFT LoRA/QLoRA DPO/RLHF)
• Maîtrise de Python et dau moins un langage supplémentaire (par exemple C# Go Java TypeScript) avec de solides pratiques de conception logicielle de test et de CI/CD.
• Expérience dans la conception et lexploitation de systèmes distribués et dAPI avec une télémétrie robuste (métriques journaux traces) et une approche SLO/SLA.
• Maîtrise de lingénierie des données : SQL modélisation des données contrôles de qualité et pipelines de streaming/batch ; familiarité avec les magasins de vecteurs et les intégrations.
• À laise avec les principaux fournisseurs de cloud et Kubernetes ; capacité à choisir des services gérés ou des piles auto-hébergées en fonction des contraintes de latence de coût et de confidentialité.
• Forte communication et sens du produit ; capacité à traduire des problèmes ambigus en livraisons itératives et mesurables.
• Profondeur dans les fondamentaux de lapprentissage automatique (ML classique et apprentissage profond/transformateurs) et les méthodes pratiques de développement dajustement et dalignement de modèles.
• Bilingue (français et anglais)

Atouts

• Expérience dans le domaine de la santé ou dautres domaines réglementés.
• Expérience avec Azure et lécosystè en plus de Python.

Informations complémentaires :

Rejoindre les rangs de MEDFAR cest travailler dans un environnement dynamique où la confiance linnovation la qualité et le succès client guident nos journées. Chez MEDFAR nous promouvons lefficacité et lexcellence en santé en offrant le dossier médical électronique (DMÉ) le plus performant sur le marché.

• Culture entrepreneuriale;
• Généreuse couverture dassurance collective;
• Horaire flexible (conciliation travail et vie personnelle);
• Semaine de congé à Noël offerte;
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• Environnement de travail dynamique et multiculturel;
• Notre bureau à Montréal (QC) est accessible en transport en commun et est à quelques pas des stations de métro Peel et Bonaventure;

Avec nos bureaux situés à travers le monde la maîtrise du français et langlais est nécessaire chez MEDFAR. En raison du besoin de communiquer avec des collègues et/ou des clients dautres provinces ou pays le bilinguisme nous permet de communiquer dans les deux langues tout en favorisant lutilisation du français. 

Chez MEDFAR nous valorisons la diversité léquité et linclusion au sein de notre équipe. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail où chaque individu se sent respecté et soutenu quelle que soit son origine son identité ou ses capacités. Dans le cadre de notre engagement envers un processus de recrutement équitable et inclusif nous offrons des mesures daccommodement aux candidats qui en font la demande. En cas de besoin lors de votre entrevue faites-le-nous savoir afin que nous puissions vous offrir une expérience adaptée.

MEDFAR a souscrit volontairement à un programme daccès à légalité en emploi (PAÉE). Les candidatures des femmes des minorités visibles des minorités ethniques des personnes autochtones et des personnes handicapées sont encouragées. En postulant nous vous invitons à remplir cette section qui nous permet de mettre en oeuvre notre Programme daccès à légalité en emploi (PAÉÉ). Lauto-identification nest pas obligatoire mais peut vous permettre de bénéficier de mesures dans le cadre dune embauche ou dune promotion si vous possédez les compétences requises pour exercer lemploi.

Pour mieux comprendre le processus dauto-identification vous pouvez consulter ce guide.