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Au sein de la practice CTO Advisory et en lien étroit avec la practice Sustainability notre équipe Sustainable Tech accompagne les DSI dans leurs projets de transformation numérique responsable avec une attention croissante portée à limpact environnemental sociétal et éthique des technologies déployées.
Avec lessor de lintelligence artificielle (IA) les entreprises se doivent aujourdhui dintégrer ces solutions de manière responsable. En effet si lIA offre des opportunités majeures (automatisation efficacité prise de décision) elle soulève également de nouveaux défis environnementaux sociaux et éthiques : consommation énergétique exponentielle des modèles opacité des algorithmes biais discriminants dépendance technologique etc.
La Sustainable AI ou IA responsable consiste à concevoir développer et déployer des systèmes dIA qui maximisent les bénéfices tout en minimisant les impacts négatifs tant en termes écologiques quen termes de justice sociale.
Objectif du stage
Ce stage vise à structurer un savoir-faire de référence autour de lIA Responsable en sappuyant sur trois piliers clés :
Empreinte environnementale de lIA : évaluer et quantifier limpact environnemental des modèles dIA (entraînement inférence stockage transfert de données) identifier les leviers de réduction (efficacité énergétique compression mutualisation choix des architectures etc.) ;
Éthique et gouvernance : cartographier les risques éthiques (biais discriminations opacité algorithmique) recenser les bonnes pratiques de conception responsable (inclusion et accessibilité transparence explicabilité auditabilité diversité des jeux de données etc.) et proposer un cadre de gouvernance durable de lIA au sein des DSI ;
Tech for Good / IA for Green : explorer les cas dusage où lIA peut accélérer la transition écologique (optimisation énergétique maintenance prédictive bas carbone agriculture de précision etc.).
Travaux à réaliser
Encadrée par une consultante expérimentée et en interaction avec léquipe Sustainable Tech vous serez amenée à réaliser en anglais ou en français les travaux suivants :
Cadrage du projet et définition des livrables clés : vous proposerez un format innovant et engageant (étude de cas benchmark outil article de blog infographie MOOC) ;
Veille et état de lart sur les impacts environnementaux et éthiques de lIA identification des solutions existantes (Green AI low-power AI MLOps responsables) ;
Interviews dexperts internes et externes (éditeurs start-ups entreprises utilisatrices chercheurs) pour affiner les convictions ;
Modélisation dun framework dIA Responsable intégrant des indicateurs environnementaux et des principes éthiques applicables dans les DSI ;
Partage des résultats à la communauté Sustainable Tech animation dune session de restitution.
En parallèle vous participerez à une ou plusieurs missions de conseil sur des projets clients (design ou évaluation dIA politique IT responsable schéma directeur Green IT) et serez impliquée dans les initiatives internes de capitalisation et de formation.
Qualifications :
Étudiante en école dingénieur de management ou en université avec une spécialisation en technologies numériques data ou développement durable vous avez un fort intérêt pour limpact des technologies sur lenvironnement et la société.
Vos atouts :
Curiosité rigueur intellectuelle et esprit critique ;
Intérêt pour la data lIA et les enjeux sociétaux associés ;
Excellentes capacités de communication orale et écrite ;
Goût pour linnovation et la transformation durable.
Vous souhaitez vous engager dans un projet porteur de sens à la croisée de la tech et de la transition écologique Rejoignez-nous !
Informations supplémentaires :
Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
Intern