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Quito - Ecuador

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Job Description


Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!

Prepárate y únete a esta aventura!

Qué encontrarás

  • Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
  • Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
  • KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
  • Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

Qué buscamos

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con más de 5 años de experiencia para liderar el ciclo de vida completo de nuestras soluciones de datos. El candidato ideal será un experto en la construcción y optimización de pipelines para el procesamiento masivo y distribuido demostrando una sólida pericia tanto en ecosistemas on-premise con herramientas como SQL Server Integration Services (DTSX) como en plataformas cloud de Big Data especialmente con PySpark sobre Databricks. Tu profundo conocimiento en optimización de bases de datos y tu capacidad para proponer soluciones viables serán clave para el equipo.

Este rol es una oportunidad única para actuar de forma proactiva desbloquear limitantes técnicos y elevar el estándar de nuestros productos de datos. Si te apasiona resolver desafíos complejos y mentorizar a otros para acelerar el cumplimiento de metas te estamos buscando para generar un impacto real.

Responsabilidades

  • Diseñar soluciones de ingeniería de datos con altos estándares de eficiencia y alineadas a la visión de Arquitectura.
  • Desarrollar y desplegar productos de datos robustos (ETLs ELTs APIs) para el procesamiento de grandes volúmenes de información.
  • Analizar requerimientos de negocio para traducirlos en especificaciones técnicas y soluciones de datos efectivas.
  • Aplicar y promover estrategias de testing para verificar la correcta implementación de criterios funcionales y no funcionales.
  • Resolver incidencias de alta complejidad proponiendo soluciones a largo plazo para garantizar la estabilidad de las plataformas.
  • Identificar y proponer iniciativas de mejora continua tanto para los productos de datos como para los procesos del equipo.
  • Mentorizar a otros ingenieros del equipo a través de programación en pares y transferencia de conocimiento.


Conocimientos Técnicos

  • Lenguajes y Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL para optimización y Python con experiencia específica en PySpark.
  • Plataformas Big Data: Experiencia indispensable en Databricks y profundo conocimiento del ecosistema Apache Spark y Hadoop (HDFS).
  • Procesamiento de Datos: Experiencia en procesamiento masivo y distribuido tanto en batch como en streaming (Apache Kafka Flink).
  • Herramientas ETL/ELT: Sólida experiencia en SQL Server Integration Services (SSIS/DTSX) y conocimiento de pipelines en cloud (Azure Data Factory AWS Glue).
  • Arquitectura de Datos: Experiencia en el diseño y construcción de Data Warehouse Datalakes Lakehouse y deseable en Data Mesh o Data Fabric.
  • Metodologías y CI/CD: Dominio de marcos de trabajo ágiles (DataOps) y experiencia en herramientas de integración y despliegue continuo.

Condiciones

  • Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
  • Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!

Employment Type

Full Time

Company Industry

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