Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Prepárate y únete a esta aventura!
Qué encontrarás
- Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
- Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
- KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
- Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Qué buscamos
Buscamos a un(a) Analista de Prevención de Fraude para unirse a nuestro equipo. Si tienes entre 1 y 3 años de experiencia en áreas de fraude banca fintech o retail y te apasiona el análisis de datos para la detección de actividades ilegales este rol es para ti. Necesitamos a alguien proactivo con gran atención al detalle y un pensamiento crítico que impulse la mejora continua de nuestros procesos.
En este puesto serás clave en la protección de nuestras transacciones y operaciones. Tu trabajo impactará directamente en la mitigación de riesgos financieros y el cumplimiento normativo. Tendrás la oportunidad de trabajar con herramientas avanzadas y colaborar en la implementación de soluciones innovadoras incluyendo el uso de modelos de ML/IA.
Responsabilidades
- Ejecutar y monitorear los procesos de prevención de fraude analizando transacciones financieras.
- Elaborar reportes de gestión y KPIs de monitoreo de fraude.
- Identificar y resolver desviaciones o incidentes en los procesos coordinando con áreas internas.
- Colaborar en la automatización y mejora de procesos para reducir costos y tiempos.
- Realizar controles preventivos y correctivos para mitigar riesgos.
- Apoyar en auditorías internas y externas suministrando la información requerida.
- Gestionar de forma integral el proceso de prevención de fraude desde el monitoreo de transacciones hasta la gestión de alertas.
- Actualizar manuales instructivos y matrices de procesos operativos.
Requisitos
- Formación: Título universitario en Administración Ingeniería Industrial/Comercial Finanzas Economía o carreras afines.
- Experiencia: 1 a 3 años en áreas de fraude (banca fintech retail).
Conocimientos Técnicos
- Manejo de Excel avanzado y herramientas de análisis de datos (deseable: SQL Power BI RPA).
- Experiencia en medios de pago adquirencia o banca.
- Manejo de sistemas antifraude motores de reglas y herramientas de monitoreo.
- Conocimientos en ML/IA para detección de fraude (deseable).
- Conocimiento en normativas como PCI DSS EMV y reglas de marcas.
- Conocimiento de la normativa ecuatoriana (Banco Central y Superintendencia de Bancos).
PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
- Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
- Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!
- Trabajo 100% remoto LATAM.
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantementeBienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable! Prepárate y únete a esta aventura! Qué encontrarás Re...
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Prepárate y únete a esta aventura!
Qué encontrarás
- Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
- Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
- KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
- Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Qué buscamos
Buscamos a un(a) Analista de Prevención de Fraude para unirse a nuestro equipo. Si tienes entre 1 y 3 años de experiencia en áreas de fraude banca fintech o retail y te apasiona el análisis de datos para la detección de actividades ilegales este rol es para ti. Necesitamos a alguien proactivo con gran atención al detalle y un pensamiento crítico que impulse la mejora continua de nuestros procesos.
En este puesto serás clave en la protección de nuestras transacciones y operaciones. Tu trabajo impactará directamente en la mitigación de riesgos financieros y el cumplimiento normativo. Tendrás la oportunidad de trabajar con herramientas avanzadas y colaborar en la implementación de soluciones innovadoras incluyendo el uso de modelos de ML/IA.
Responsabilidades
- Ejecutar y monitorear los procesos de prevención de fraude analizando transacciones financieras.
- Elaborar reportes de gestión y KPIs de monitoreo de fraude.
- Identificar y resolver desviaciones o incidentes en los procesos coordinando con áreas internas.
- Colaborar en la automatización y mejora de procesos para reducir costos y tiempos.
- Realizar controles preventivos y correctivos para mitigar riesgos.
- Apoyar en auditorías internas y externas suministrando la información requerida.
- Gestionar de forma integral el proceso de prevención de fraude desde el monitoreo de transacciones hasta la gestión de alertas.
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Requisitos
- Formación: Título universitario en Administración Ingeniería Industrial/Comercial Finanzas Economía o carreras afines.
- Experiencia: 1 a 3 años en áreas de fraude (banca fintech retail).
Conocimientos Técnicos
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- Experiencia en medios de pago adquirencia o banca.
- Manejo de sistemas antifraude motores de reglas y herramientas de monitoreo.
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