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You will be updated with latest job alerts via emailJob Alert
You will be updated with latest job alerts via emailDans le cadre de la forte croissance dElevate nous recherchons un.e Analytics Engineer Confirmé afin de renforcer léquipe et de rejoindre la practice Data & Tech pour accompagner nos clients sur des problématiques techniques et business liées à la data.
Après formation interne à notre méthodologie et à notre offre vous assurez la conception la mise en œuvre et/ou lexploitation continue dune ou plusieurs composantes des projets dAnalytics Engineering de nos clients.
Parmi vos missions
**Développement de pipelines de données**
Concevoir développer et maintenir des pipelines de données scalables et automatisés (utilisation de technologies comme Apache Airflow DBT Spark).
Assurer la collecte transformation et stockage des données dans des environnements cloud (GCP AWS Azure).
**Modélisation des données et traitement avancé**
Créer des modèles de données normalisés pour faciliter lanalyse.
Appliquer des techniques avancées pour traiter et enrichir les données (ex : NLP machine learning).
**Création doutils de reporting et visualisation**
Développer des dashboards interactifs (Tableau Power BI) pour permettre une prise de décision rapide et informée.
Créer des outils de self-service analytics pour les équipes métiers.
**Optimisation des performances**
Optimiser les performances des pipelines et des traitements de données (SQL Big Data technologies).
Garantir la scalabilité et la réactivité des solutions de données.
**Consulting engagement**
Conduite de projets data innovants : définition cadrage mise en oeuvre application de la méthodologie data-driven propre à Elevate
Transformation des organisations : désilotage logique test&learn et agilité via la méthodologie de pilotage data-driven dElevate
Diffusion des compétences définition cadrage et mise en oeuvre opérationnelle des process métiers liés au data marketing
Formation des équipes client et passation des savoir-faire
Vous participerez également activement au développement de lagence en prenant à charge divers projets internes en fonction des opportunités (publication de comparatifs outils participation à des salons / conférences retours dexpériences et formation interne etc.).
Pierre Manager Data & Tech: 6ans dans lindustrie de la musique sur des enjeux analytics et Big Data lui ont apporté des compétences transverses sur lensemble du spectre des problématiques SQL en passant par Python ou Google Analytics il est désormais chargé daccompagner les dans leurs missions et leurs montées en compétences dans notre practice Data & Tech.
Pierre est aussi hyper éclectique dans ses goûts musicaux et nous offre régulièrement quelques pépites dans notre Slack déquipe : IAM Trio Ternura Lewis OfMan ou Heavenly Sweetness
Required Experience:
Contract
Full-Time