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Wir entwickeln intelligente Automatisierungslsungen mit Knstlicher Intelligenz und helfen Unternehmen dabei ihre Prozesse effizienter smarter und skalierbarer zu gestalten. Unser junges remote Team setzt auf moderne Technologien agile Arbeitsweise und eine offene Innovationskultur.
Deine Rolle & Aufgaben
Du setzt mit uns Agentic Systems um KI-gesttzte Systeme die eigenstndig Aufgaben ausfhren Tools steuern und mit Nutzer:innen sowie Datenquellen interagieren.
Konkret bedeutet das:
- Du entwickelst Prototypen und MVPs auf Basis generativer KI (z. B. GPT-5 Claude Open-Source-Modelle).
- Du baust automatisierte Workflows mit n8n oder Make/Zapier integrierst APIs (z. B. REST) und verbindest Tools sowie Datenbanken inklusive vektor- oder graphbasierter Setups.
- Du arbeitest hands-on mit Frameworks wie LangChain LangGraph crewAI und evaluierst neue Anstze rund um Autonomous Agents.
- Du bist Teil eines interdisziplinren Teams und begleitest Use Cases von der technischen Umsetzung bis zum nutzbaren System.
Dein Profil
- Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Fach (z. B. Informatik Wirtschaftsinformatik Knstliche Intelligenz oder verwandte Felder).
- Alternativ: Abgeschlossene Ausbildung als Fachinformatiker:in fr Anwendungsentwicklung oder nachweislich umfangreiche praktische Erfahrung in der Software- und Automatisierungsentwicklung.
- Erste Praxis in Python (APIs Automatisierung KI-Frameworks) und/oder JavaScript (z. B. Webinterfaces Tool-Integration).
- Erste Erfahrung mit n8n LangChain LangGraph crewAI sowie Graph-/Vektordatenbanken.
- Bonus: Neugier oder Kenntnisse rund um das Model Context Protocol (MCP).
- Lsungsorientiert strukturiert und hands-on du willst bauen nicht nur analysieren.
- Flieendes Deutsch und Englisch.
Was wir dir bieten
- Echte AI-Projekte: Entwickle Agentic Systems mit sprbarer Wirkung in der Praxis.
- Moderner Toolstack: Cutting-edge Tools und Frameworks in GenAI Automation und Integration.
- Wachstum & Verantwortung: Viel Eigenverantwortung und Raum fr Eigeninitiative.
- Flexibles Arbeiten: 100% remote; mindestens 15 Stunden pro Woche.
Wenn du Lust hast dein Wissen sofort praktisch einzusetzen Prozesse zu automatisieren und an spannenden KI-Projekten mitzuwirken dann schick uns deine Bewerbung (auf deutsch). Wir freuen uns auf dich!
Part Time