Consultant(e) Machine Learning / Data Scientist
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Synotis entreprise du groupe SMILE spcialise dans la mise en uvre de projets Data cherche aujourdhui un(e) Ingnieur Talend pour venir complter ses quipes. Nos offres sont regroupes au sein de deux Business Line le conseil et le Data Management. Nous accompagnons nos clients dans la mise en uvre de leur stratgie Data de la gouvernance de celles-ci la mise en uvre darchitectures adaptes efficientes et scalables.
Un plus Nous sommes labelliss Happy at Work !
Passionn(e) par la data et lintelligence artificielle Tu aimes tre au contact du client pour transformer leurs dfis en solutions innovantes
Tu seras leur rfrent technique la personne qui traduit leurs ambitions en modles performants de la conception stratgique jusqu la mise en production.
Rsum du rle : En tant que Consultant(e) Machine Learning tu rejoins notre quipe pour mener des missions forte valeur ajoute directement chez nos clients. Tu aimes non seulement concevoir des modles performants mais aussi les amener jusquen production et mesurer leur impact rel Nous recherchons un(e) Ingnieur(e) Machine Learning talentueux(se) pour rejoindre notre quipe. Tu seras au cur de nos projets dinnovation responsable du cycle de vie complet de nos solutions IA/ML de lidation et larchitecture jusquau dploiement et loptimisation continue.
Tes Missions si tu nous rejoins
1. Conseil et Relation Client :
couter et comprendre : Animer des ateliers avec les clients pour identifier leurs besoins mtiers et les traduire en problmatiques data et IA.
Conseiller et convaincre : Prsenter et vulgariser tes approches techniques et les rsultats de tes modles aux interlocuteurs clients quils soient techniques ou non.
Accompagner : Agir comme un vritable partenaire technique pour nos clients les guider dans leurs choix stratgiques en matire dIA.
2. Conception et Dveloppement de Modles AI/ML :
Dvelopper et entraner des modles de Machine Learning robustes en utilisant des concepts fondamentaux (classification rgression embeddings) et avancs (TF-IDF LightGBM CNN Transformer).
Explorer et mettre en uvre des solutions de pointe (NLP Computer Vision Time Series donnes tabulaires) adaptes aux problmatiques de tes clients.
Concevoir et matriser des stratgies de prompting avances pour les LLMs en optimisant les interactions pour un maximum defficacit.
3. Dploiement et Industrialisation (MLOps) :
Piloter le dploiement en production des modles au sein des environnements de nos clients en utilisant Docker/Kubernetes et en tadaptant leurs infrastructures.
Mettre en place les outils de monitoring pour superviser la performance des modles et assurer leur maintenance dans le temps.
Contribuer la mise en place de bonnes pratiques MLOps et de pipelines CI/CD.
4. Architecture et Vision Stratgique :
Prendre de la hauteur pour concevoir larchitecture logicielle de nos projets ML en identifiant les briques cls et leurs dpendances.
Analyser les besoins dinfrastructure projeter les cots associs et proposer des solutions scalables et optimises (CPU/GPU).
Participer la vision macro des projets proposer des variantes techniques et intgrer les contraintes (techniques business client) ds la phase de conception.
Ton Profil
Ta Bote Outils Technique :
Python : Tu matrises Python sur le bout des doigts aussi bien pour la Data Science (Pandas numpy scikit-learn seaborn) que pour le dveloppement dAPI (FastAPI Flask). Loptimisation et les tests de performance ne te font pas peur. Tu es laise pour la mise en place dune solution industrialise.
Machine Learning : Tu possdes de solides connaissances pratiques en ML et une excellente vue densemble des outils du domaine.
LLMs : Tu as une excellente comprhension des LLMs du prompt engineering et de lart de faire collaborer un modle et un prompt.
Dploiement : Tu as une exprience avre avec Docker ou Kubernetes. Tu es laise avec les problmatiques de rseaux dauthentification API et de tests.
Versioning : Tu matrises Git et ses workflows. Lexprience avec des pipelines CI est un vrai plus.
Tes Atouts qui feront la diffrence :
Excellent relationnel client : Tu aimes le contact humain tu sais couter et tu es un(e) excellent(e) pdagogue capable dexpliquer des sujets complexes simplement.
Vision stratgique : Tu ne te contentes pas dexcuter. Tu prends de la hauteur tu comprends les enjeux business derrire la technique et tu es force de proposition.
Adaptabilit et rsolution de problmes : Tu sais naviguer dans des contextes varis comprendre rapidement les contraintes dun projet et trouver des solutions cratives.
Cloud: Exprience avec les infrastructures cloud par exemple AWS Azure GCP Snowflake Databricks
Autonomie : Tu es capable de grer tes missions de manire autonome en assurant un reporting clair et rgulier.
Langues :
Franais : Langue maternelle ou niveau C2
Anglais : Courant
Formation et Exprience :
Diplme suprieur (Master ou Doctorat) en informatique science des donnes mathmatiques appliques ou un domaine connexe.
2-3 annes dexprience significative dans un rle similaire idalement en socit de conseil ou avec une forte exposition client.
Nous garantissons :
- quilibre vie pro et vie perso grce au tltravail possible
- Lieu de travail au sein dune de nos agences en Suisse (Lausanne )
- Formations sur mesure avec la possibilit de passer des certifications
- Dvelopper votre carrire vers de lexpertise ou de la gestion de projet
- Atmosphre familiale
tes-vous prt rejoindre Synotis
Entreprise Handi-accueillante.
Employment Type
Full Time
