Arquitecto de Datos- Ecuador

Ests buscando nuevos desafos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propsito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLGICO ms confiable!

Preprate y nete a esta aventura!

Qu encontrars

Retos tcnicos y personales que te mantendrn en constante crecimiento.
Un equipo conectado enfocado en tu bienestar fsico y mental.
Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub un programa diseado para potenciar tus talentos con feedback mentoras y coaching a travs de Sofka U. Ser un reto y un juego a la vez!
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar fsico y emocional.

Qu buscamos

Un Arquitecto de Datos Semi Senior con slida experiencia en ambientes On-Premise y Big Data. Ser responsable de analizar disear desarrollar certificar desplegar y mantener soluciones de informacin robustas eficientes y alineadas con las mejores prcticas garantizando el cumplimiento de los plazos y la calidad de los entregables.

Responsabilidades principales:

• Analizar y disear arquitecturas de datos para ambientes hbridos (OnPremise y Cloud).
• Desarrollar y mantener pipelines de datos ETLs y soluciones orientadas a grandes volmenes.
• Implementar estrategias de DataOps MLOps y seguridad de datos.
• Modelar datos en SQL y NoSQL aplicando patrones de diseo y buenas prcticas.
• Integrar y virtualizar datos para soportar modelos de Data Mesh y Data Products.
• Garantizar el rendimiento la escalabilidad y la disponibilidad de las soluciones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para orientar las soluciones al negocio.
• Mantenerse actualizado en tendencias como Spark Pyspark y Generative AI aplicadas a datos.

Conocimientos tcnicos requeridos:

• Bases de Datos: Gestin optimizacin y modelado (SQL y NoSQL).
• Cloud Computing: Soluciones Big Data en nube (AWS Azure GCP).
• Big Data: Experiencia comprobable en proyectos E2E (mn. 3 aos) Spark Stratio.
• Procesamiento y orquestacin: ETLs DataOps MLOps.
• Lenguajes y herramientas: Pyspark Python herramientas de arquitectura de datos.
• Patrones y buenas prcticas: Data Mesh Data Products Data Virtualization Data Warehousing.
• DevOps y automatizacin: Integracin con CI/CD y prcticas de calidad.
• Seguridad y gobierno de datos.

PRESENTATE y s parte de esta historia!

Condiciones

Contrato a trmino indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con mltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. T decides cmo quieres crecer!