Praktikum Künstliche Intelligenz und ML/LLM Engineering
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Job Description
Standort: Wien Stundenausma: Vollzeit ab sofort fr 6 Monate
Werde Gestalter:in der digitalen Zukunft in der Welt der knstlichen Intelligenz und Data Science! Wir integrieren strategisch KI- und ML- oder LLM-Lsungen in die Geschftsprozesse unserer Kund:innen von der Planung bis zur Implementierung. Beginne deine Reise noch heute und fhre unsere Kund:innen sicher durch die Herausforderungen der KI und Data Science!
Das erwartet dich bei uns Erfahrungen von denen du ein Leben lang profitieren wirst
- Tauche ein in die KI-Welt: Untersttze unsere Kund:innen bei Transformationsprojekten im Kontext von KI indem du Hindernisse aus dem Weg rumst und Potenziale erkennst
- Werde zur:m Compiler:in: Setze theoretische Konzepte in praxisnahe Anwendungen um und lerne agile Strategien und Governance-Konzepte im KI-Umfeld zu entwickeln und umzusetzen
- Datenrtsel lst du wie Sudokus: Analysiere Geschftsprozesse und -herausforderungen identifiziere KI-Potenziale und untersttze bei der statistischen Analyse groer Datenmengen sowie der Implementierung von ETL-Pipelines und Datenvisualisierungen
- Innovation und Weiterentwicklung: Trage aktiv zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Angebote im Bereich Artificial Intelligence und Advanced Analytics bei mit besonderem Schwerpunkt auf Large Language Models und deren praktische Anwendung
- Zeige neue Wege auf: Als Gestalter:in bauen wir auf deinen Input zur Weiterentwicklung von KI-Governance KI-Plattformen oder der Implementierung skalierbarer KI-Infrastrukturen
Das bringst du mit Fhigkeiten mit denen du die Zukunft gestalten wirst
- Laufendes bzw. abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft oder MINT
- Im Rahmen deines Studiums bzw. deiner Praxiserfahrung konntest du dir bereits Wissen ber ML-Modelle und/oder die Entwicklung von KI-Architekturen aneignen
- Begriffe wie BPM Workflow-Systeme RPA Azure ML Studio MLflow oder Docker sind fr dich keine Fremdwrter und du weit wie man sie geschickt einsetzt
- Hohe Team- und Zielorientierung
- Proaktives und selbststndiges Vorantreiben von Themen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Von Vorteil: Erste einschlgige Berufserfahrungen mit Schwerpunkt Hyperautomation/KI und/oder IT Strategie & Governance und/oder Data Scientist (LLM und LMOps)
Das bieten wir dir ein inspirierendes Arbeitsumfeld
- Spannende Aufgaben und Einblicke in die Praxis der Knstlichen Intelligenz und des ML/LLM Engineerings
- Vom strategischen Catch-Up und der gemeinsamen Gestaltung unserer Reise bis hin zu Teambuilding-Aktivitten (z.B. Weinwandern) der persnliche Austausch ist uns wichtig und wir freuen uns dich dabei an unserer Seite zu haben
- Die Begleitung durch einen Buddy whrend des Praktikums und eine offene Feedbackkultur
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und ein IT-Equipment das die Mglichkeit auf ein problemloses Arbeiten im Homeoffice bietet
- Zahlreiche weitere Benefits wie Einkaufsrabatte bei namhaften Kooperationspartner:innen Gesundheits- und Sportangebote und die besten Firmenfeiern in ganz sterreich
Gemeinsam zukunftsweisende Lsungen fr die Wirtschaftswelt von morgen entwickeln: Das ist das Ziel unserer rund 1.500 Kolleg:innen an sterreichweit fnf Standorten (Wien Linz Salzburg Klagenfurt und Graz). Als eines der marktfhrenden Unternehmen in der Wirtschaftsprfung Steuerberatung Strategy and Transactions sowie im Consulting begleiten wir unsere Kund:innen mit innovativen Dienstleistungen in die Zukunft. Im Bereich AI & Data betreuen wir unsere Kunden:innen - rund um die Themenbereiche Knstliche Intelligenz Cloud Data Governance & Management Hyperautomation und Blockchain - von der Konzeption bis zur Umsetzung. Weitere Informationen findest du auf unserer Karriere Website oder beim interaktiven Durchklicken auf meetEY.
EY ist ein Unternehmen das die Chancengleichheit frdert. Wir schtzen die Vielfalt individueller Identitten und legen groen Wert auf ein inklusives Arbeitsklima in dem sich jede:r wohl fhlt.
Diese Position deckt sich mit deinem Profil und deinen Vorstellungen Dann bermittle uns deinen Lebenslauf inkl. Zeugnisse noch heute ber unser Online-Tool.
Mehr ber unseren Bewerbungsprozess erfhrst du hier.
Fr Rckfragen steht dir unser Recruiting Team gerne zur Verfgung.
Fr diese Position gilt auf Basis von 40 Wochenstunden ein Monatsgehalt von 2.46500 brutto bei einschlgiger Spezialisierung.
Employment Type
Trainee
