drjobs Studentische Hilfskraft "Data Engineering"

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Ise - Japan

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Job Description

Das Fraunhofer-Institut fr Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das grte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1.400 Mitarbeitenden arbeiten fr ein nachhaltiges wirtschaftliches sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung Energieverteilung Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse erfolgreiche Industrieprojekte Firmenausgrndungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems.

Du mchtest die Energiewende aktiv mitgestalten und bereits whrend Deines Studiums praktische Erfahrung sammeln Bei uns arbeitest Du an der Verwirklichung dieses Ziels mit.

Du arbeitest mit uns an einem BigData Projekt mit Daten die direkt aus der Produktion kommen und live analysiert aber auch fr sptere Anwendungen gespeichert werde mssen. Hierfr sind nicht nur gut funktioniernde Datenbankanbindungen notwenig sondern auch High-Performance-Computing-Lsungen. Hiermit werden Datenpipelines erstellt die einerseits lckenlose Nachverfolgung der Daten gewhrleisten aber auch die Echtzeit Bewertung der Daten durch einen Machine Learning Algorithmus ermglichen. Aus der Projektarbeit kann sich auch die Mglichkeit zur Anfertigung einer studentischen Abschlussarbeit ergeben.

Fr unser Team Battery Data Science suchen wir daher zum nchstmglichen Zeitpunkt eine Studentische Hilfskraft.

Was Du bei uns tust

  • Du testest Libraries in verschiedenen Sprachen z.B. zum Verwalten groer Datenmengen und entwickelst Schnittstellen.
  • Du entwickelst Algorithmen zur Datenverarbeitung.
  • Du entwickelst Extension Modules fr interpretierte Sprachen (v.a. Python).
  • Du erarbeitest Datenbankanwendungen und implementierst diese (experimentell).

Was Dumitbringst

  • Du studierst Informatik Computer Science Software Engineering oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du konntest bereits Erfahrungen in der wissenschaftlichen Datenauswertung sowieim Bereich Programmierung Softwareentwicklung oder Machine Learning sammeln.
  • Du verfgst berKenntnisse in der Software-Entwicklung (auch von greren Projekten inklusive Codeverwaltung und/oder Machine Learning z.B. mit Support Vector Machines neuronalen Netzen) sowie ber allgemeine Kenntnisse in Datenstrukturen und Datenmanagement (z.B. Datenbanken und SQL).
  • Du probierst gerne neue Frameworks oder Programmiersprachen aus.
  • Du planst und erledigst Aufgaben selbstndig und mit hoher Qualitt und arbeitest dabei eigenverantwortlich und engagiert.
  • Du verfgst ber Kenntnisse in Python und hast Erfahrung im Umgang mit Developer Tools (z.B. Testing Frameworks make cmake) und idealweise mit einer Systems Programming Language (z.B. C C Zig Rust).
  • Du verfgst ber gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift idealerweise auch ber gute Deutschkenntnisse.

Was Duerwarten kannst

  • Exklusiver Einblick: In der gemeinsamen Arbeit mit den Wissenschaftler*innen unserer Arbeitseinheit gewinnst Du einen Einblick in den Alltag von Forschung und Entwicklung an einem Forschungsinstitut.

  • Laborinfrastruktur:Am Fraunhofer ISE arbeiten wir an modernsten Anlagen und Gerten sodass Forschungsprojekte auf dem neuesten Stand der Technik durchgefhrt werden knnen.

  • Forschungsmix:Du erhltst bei uns die Mglichkeit experimentelle Arbeit mit der Theorie zu verbinden und so Dein Wissen aus dem Studium anzuwenden und zu erweitern.

  • Betreuung:Bei Deiner Arbeit wirst Du durch Wissenschaftler*innen betreut und Du erhltst Feedback zu Deinen Fortschritten.

  • Teamwork:Im Austausch mit den wissenschaftlichen und studentischen Mitarbeitenden sammelst Du Erfahrungen zur Arbeit im Team und kannst Deine bereits gemachten Erfahrungen einbringen.

  • Arbeitszeit und -ort:Wir bieten Dir die Mglichkeit Deine Arbeitszeit in Absprache flexibel an Deine Bedrfnisse anzupassen und ab und an von zuhause aus zu arbeiten.

  • Chancengleichheit:Wir legen Wert auf Chancengerechtigkeit und geben Raum fr Vielfalt.

  • After Work:Feiere Dich und Deine Kolleg*innen bei After-Work Events oder unseren jhrlichen Mitarbeitendenfesten.

Die Vergtung richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung. Die monatliche Arbeitszeit betrgt 20 Stunden.

Wir wertschtzen und frdern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begren daher alle Bewerbungen unabhngig von Alter Geschlecht Nationalitt ethnischer und sozialer Herkunft Religion Weltanschauung Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identitt. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Haben wir Dein Interesse geweckt Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekrftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben Lebenslauf Arbeitszeugnisse/Leistungsnachweis). Wir freuen uns darauf Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet dir gerne:

Dr. Moritz Kroll

Tel.: 49 (0)-2554

Fraunhofer-Institut fr Solare Energiesysteme ISE

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Kennziffer:80575

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Employment Type

Part-Time

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