Masterarbeit "Optimierung von PV-Leistungssimulation und -prognose mit maschinellen Lernverfahren" 1
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Job Description
Das Fraunhofer-Institut fr Solare Energiesysteme ISE in Freiburg ist das grte Solarforschungsinstitut Europas. Unsere rund 1400 Mitarbeitenden arbeiten fr ein nachhaltiges wirtschaftliches sicheres und sozial gerechtes Energieversorgungssystem auf Basis erneuerbarer Energien. Dazu tragen wir mit unseren Forschungsschwerpunkten Energiebereitstellung Energieverteilung Energiespeicherung und Energienutzung bei. Durch herausragende Forschungsergebnisse erfolgreiche Industrieprojekte Firmenausgrndungen und globale Kooperationen gestalten wir die nachhaltige Transformation des Energiesystems. Die Einspeisung erneuerbarer Energien in die Stromnetze wird zunehmend durch Eigenverbrauch lokale Speicherung und Elektromobilitt beeinflusst. Die Kenntnis der Einspeisung ist fr die Stromnetzbetreiber wichtig um die Betriebssteuerung und Vermarktung zu gewhrleisten. Fr die Mitarbeit im Projekt PVEV suchen wir zum 01.09.2025 eine studentische Hilfskraft mit der Gelegenheit zur Erstellung einer Masterarbeit mit dem Thema Optimierung von PV-Eigenverbrauchsmodellen mit verschiedenen Eingangsdaten. Zu Beginn wirst Du als studentische Hilfskraft an dem Forschungsprojekt mitarbeiten. Nach einer mehrmonatigen Einarbeitungsphase wirst Du mit der Bearbeitung der Inhalte und Fragestellungen Deiner Masterarbeit beginnen.
In der Gruppe Energiemeteorologie entwickeln wir neben Vorhersagen der solaren Einstrahlung und der PV-Leistung auch neue Verfahren zur Hochrechnung der PV-Einspeisung. Im aktuell laufenden Forschungsprojekt PVEV ( arbeiten wir daran Modelle zur PV-Eigenverbrauchsabschtzung zu optimieren und darauf aufbauend einen Hochrechnungsalgorithmus zu entwickeln.
Was Du bei uns tust
Was Dumitbringst
Was Duerwarten kannst
Zustzlich zu der Abschlussarbeit wird ein Vertrag als Wissenschaftliche Hilfskraft vereinbart. Die Vergtung hierfr richtet sich nach dem Abschlussgrad der Hochschulausbildung.
Wir wertschtzen und frdern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begren daher alle Bewerbungen unabhngig von Alter Geschlecht Nationalitt ethnischer und sozialer Herkunft Religion Weltanschauung Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identitt. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Haben wir Dein Interesse geweckt Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekrftigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Anschreiben Lebenslauf sowie gegebenenfalls Leistungsnachweise/Zeugnisse). Wir freuen uns darauf Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Tobias Zech
Tel:-5036
Fraunhofer-Institut fr Solare Energiesysteme ISE
Kennziffer:80471
Employment Type
Part-Time
