Consultant Senior AI/Machine Learning H/F
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Job Description
Un.e Machine Learning/AI Engineer joue un rle essentiel dans la cration de systmes intelligents et autonomes en utilisant des techniques dapprentissage automatique et dintelligence artificielle pour rsoudre des problmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance dimages le traitement du langage naturel la recommandation personnalise la prvision et bien dautres. Cest un.e spcialis dans le dveloppement la conception et limplmentation de systmes bass sur lapprentissage automatique et lintelligence artificielle. Son rle est de crer des modles et des algorithmes capables dapprendre partir de donnes et de prendre des dcisions ou de raliser des tches de manire autonome.
Ses missions sont :
Supporter le processus de dveloppement machine learning de bout en bout pour concevoir crer et grer des logiciels reproductibles testables et volutifs
Travailler sur la mise en place et lutilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker Kubeflow AWS Bedrock AWS Titan)
Apporter nos clients des best practices en termes dorganisation de dveloppement dautomatisation de monitoring de scurit
Expliquer et appliquer les best practices pour lautomatisation le testing le versioning la reproductibilit et le monitoring de la solution IA dploye.
Ses missions vous attirent Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS
Si la rponse est oui toutes ces questions et seulement si vous pensez avoir les comptences requises alors rejoignez-nous.
Qualifications :
Pour ce job vous devrez rellement dmontrer ces comptences :
Parler couramment Python PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn MLlib Tensorflow Keras PyTorch LightGBM XGBoost Scikit-Learn et Spark (pour ne citer queux)
Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop ElasticSearch Kafka notamment.
Parfaitement oprationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code et pratiquer les outils de MLOps
Une bonne partie des outils Git GitLab CI Jenkins Ansible Terraform Docker Kubernetes ML Flow Airflow ou leurs quivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.
Continuer se dvelopper grce la communaut Data
voluer au sein de la Tribe Data cest tre acteur dans la cration dun environnement stimulant dans lequel les consultantes ne cessent de se tirer vers le haut aussi bien en ce qui concerne les comptences techniques que les soft-skills. Mais ce nest pas tout ce sont aussi des vnements rguliers un fil slack ddis vous permettant de solliciter les communauts (Data AI/ML DevOps Scurit...) dans leur ensemble !
Sur la rgion Toulousaine lagence compte environ 30 personnes le tout encadr par un manager dagence. ct de cela vous avez lopportunit dtre moteur dans le dveloppement des diffrentes communauts internes (REX workshops articles Podcasts).
Additional Information :
Pourquoi nous rejoindre
Un suivi de carrire ralis par un manager tech avec des changes rguliers ;
Des certifications techniques et soft skills en libre accs avec un objectif de 2 certifications minimum par an des vouchers fournis et du coaching dexperts ;
Des partenaires technologiques de choix : Google AWS Microsoft ServiceNow Snowflake MuleSoft Outsystems SAP Databricks Gitlab ;
Une trajectoire aux possibilits varies via la mobilit interne gographique fonctionnelle et inter entit / tribu ou squad.
Des rles internes pour construire votre carrire au sein du Groupe : manager formateur interne tech leader digital champion squad leader
Des contributions internes pour largir vos comptences telles que les relations coles le recrutement le commerce la rdaction darticles lanimation de meet up ou de communaut
Un esprit de communaut fort au travers dvnements internes et dactivits sportives et culturelles grce plus de 30 clubs vous permettant de rencontrer vos collgues rgulirement et de partager vos passions ;
Une vision Tech for People qui sincarne dans nos valeurs nos pratiques responsables notre programme de dveloppement durable rcompens par le label Ecovadis et nos engagements forts avec notamment la Fondation Devoteam.
Comment se droule le processus de recrutement chez Devoteam
Un premier change avec notre team de recruteurs (Talent Acquisition Interview) pour faire le point sur vos comptences votre niveau danglais et valider vos motivations.
Une rencontre avec un expert mtier (Tech & Business Interview) pour approfondir vos comptences techniques et vrifier leur adquation avec nos besoins
Un change avec un manager (Leadership Interview) afin dvaluer votre potentiel vos ambitions et denvisager votre volution au sein de Devoteam.
Nous privilgions au moins un entretien en prsentiel. Une prise de rfrence est demande et selon votre profil des tests (techniques anglais personnalit...) peuvent vous tre adresss.
Si votre candidature est retenue nous vous faisons parvenir une proposition prsentant les conditions dembauche. En cas dacceptation le contrat de travail est formalis.
Le Groupe Devoteam oeuvre pour lgalit des chances pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mrite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversit contribue la crativit au dynamisme et lexcellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considre indpendamment de tout critre discriminatoire
Si vous partagez notre passion pour la technologie et que vous souhaitez construire le monde numrique responsable de demain alors vous tes peut-tre le passionn que nous recherchons chez Devoteam.
Ne collaborer sur le long terme quavec des collaborateurs et collaboratrices hautement comptentes et ayant un impact positif sur le collectif.
Toujours rechercher une meilleure faon de faire les choses.
tre ouverte desprit aux ides changeantes et aux approches nouvelles.
Devoteam A Cloud sengage promouvoir la diversit et est fier de favoriser lgalit des chances au sein de lentreprise. Chaque candidature est considre sans tenir compte de lorigine de la couleur de peau de la religion du genre de lidentit de genre de lorientation sexuelle du handicap des caractristiques gntiques ou de lge.
Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre nous croyons linclusion de toutes et tous.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Full-time
