Analista de Dados
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Job Description
Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negcios criado e vivido todos os dias. Faa parte desta transformao!
Na LUZA Group a paixo a perseverana e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006 somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de presena em mercados estratgicos como Portugal Espanha Marrocos Brasil Mxico Estados Unidos e China oferecemos solues inovadoras em engenharia TI design consultoria Indstria 4.0 treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos movido pelo talento de nosso povo.
Este um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionrias. Junte-se a ns!
Responsabilidades e Tarefas da Funo
O Analista de Dados ser responsvel por coletar processar e analisar grandes volumes de dados com o objetivo de gerar insights estratgicos que ajudem na tomada de decises da empresa. Esse profissional deve possuir um slido conhecimento em ferramentas de anlise de dados metodologias estatsticas e ser capaz de trabalhar em estreita colaborao com diferentes reas da organizao.
Criar e Desenvolver dashboards interativos e apps de analytics para uso local e offline.
Projetar Desenvolver e manter solues de inteligncia de negcios.
Construir e executar consultas com base em solicitaes de dados.
Apresentar informaes por meio de relatrios e visualizaes.
Mapeamento de informaes.
Extrao de Dados.
Modelagem de Dados.
Processos ETL e melhores prticas de BI.
Requisitos Obrigatrios
Formao: Graduao em Estatstica Cincia de Dados Matemtica Engenharia Sistemas de Informao ou reas correlatas.
Ferramentas de Anlise de Dados: Proficincia em ferramentas como Excel Power BI Tableau Google Analytics ou outras ferramentas de visualizao de dados.
Linguagens de Programao: Conhecimento em SQL para consulta de bases de dados e linguagens como Python ou R para anlise e modelagem de dados.
Modelagem de Dados: Conhecimentos em tcnicas de modelagem preditiva anlise estatstica e machine learning (desejvel).
ETL (Extract Transform Load): Experincia com ferramentas de ETL e manipulao de dados em grandes volumes.
Banco de Dados: Familiaridade com bancos de dados relacionais e no relacionais
Processamento de Dados em Nuvem: Experincia com plataformas de nuvem (Azure AWS OCI) um diferencial.
Metodologias geis: Experincia em trabalhar em ambientes geis (Scrum Kanban).
Local de Trabalho
Contagem/MG
Horrio e Formato de Trabalho
08:00 s 18:00 - Segunda a Sexta (3x Presencial)
Employment Type
Full Time
