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Rattach la Direction de la Stratgie et du Dveloppement le Data Lab regroupe des comptences de Data Science dIA et de Software Engineering pour concevoir dvelopper et dployer des solutions oprationnelles amliorant les processus les produits et les services de lentreprise. Lquipe compte une trentaine de personnes rparties entre Paris Toronto et Casablanca.
Le Data Lab cherche mettre en uvre les meilleures pratiques de dveloppement principalement en Python mais aussi en React et en Java et gre des pipelines CI/CD pour dployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes sur Apache Airflow et dans le Cloud.
Les projets sont nombreux et varis avec des dlais de dveloppement courts et des mises en uvre concrtes par exemple :
Extraction dinformations partir dimages et de documents
Intgration dopen-data et web-scrapping
Construction et exploitation de base de donnes graphes
Moteur de recherche spcialis dans lidentification des entreprises
API de valorisation de donnes pour de grands clients internationaux
La formation et la veille technologique sur du temps rserv ainsi que le partage des connaissances par des prsentations entres membres de lquipe font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.
Les missions :
Vous dveloppez des solutions dployes sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud et vous mettez en place le monitoring en production
Vous participez aux revues de code des autres membres de lquipe pour partager les connaissances et assurer la qualit des dveloppements
Vous proposez des solutions techniques et participez la veille technologique
Qualifications :
Diplme dIngnieur ou quivalent
Dveloppement dapplication Python avec des standards de qualit levs et la mise en uvre de bonnes pratiques de revues de code et dintgration continue.
Mise en uvre de chane CI/CD et dploiement Docker/Kubernetes
Utilisation de bases de donnes SQL et NoSQL (MongoDB Neo4j ElasticSearch Redis)
Mise en place de dashboards de monitoring (Kibana Grafana)
Autonomie curiosit travail en quipe et partage des connaissances
Communication en Anglais (projets dans des contextes internationaux)
Comptences apprcies :
Conception darchitectures dapplication avec haute disponibilit
Comptences en librairies orientes data science (e.g. Pandas)
Connaissance en administration Linux
Dploiement dapplication dans le cloud et infrastructure-as-code
Programmation front-end (React ou Angular ou )
Informations supplmentaires :
Processus de recrutement :
Entretien technique incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) dure estime : 1 heure
valuation technique en Python et en DevOps ralise sans assistance dun modle massif de langage (LLM) dure estime : 3 heures
Entretien avec le service des ressources humaines dure estime : 45 minutes
Prsentation dune proposition dembauche
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Full-time