Nous recrutons un(e) ing nieur(e) en gestion des donn es exp riment (e) pour un poste permanent temps plein.
Pr sentation de lEntreprise
Notre partenaire une soci t internationale sp cialis e dans le d veloppement de logiciels conna t une expansion rapide et recherche un(e) ing nieur(e) en gestion des donn es pour int grer son quipe Data & Analytics.
Responsabilit s du Poste
Sous la supervision du Directeur Data & Analytics ling nieur(e) en gestion des donn es sera charg (e) de concevoir de d velopper et de maintenir linfrastructure essentielle pour la collecte le stockage et le traitement des donn es. Sa mission principale sera dassurer laccessibilit la qualit et la fiabilit des donn es afin de faciliter le travail des analystes et des scientifiques des donn es.
- Participer aux processus dint gration et de transformation des donn es
- D velopper des scripts pour le nettoyage des donn es et les processus ETL
- Contribuer la maintenance et au suivi des pipelines de donn es
- Se former aux solutions et outils de stockage de donn es utilis s
- Concevoir et mettre en uvre des pipelines de donn es robustes
- Optimiser les processus ETL existants pour am liorer les performances
- Garantir la tra abilit et la qualit des donn es
- laborer la documentation technique des processus et des normes
Profil
- Exp rience minimale de 7 ans dans un r le similaire
- Excellentes comp tences en SQL et outils ETL
- Ma trise des langages de programmation tels que Python Java ou Scala
- Connaissance de Databricks et des environnements cloud : un plus
Informations contractuelles
- Salaire estim par notre cabinet : 100-110000 $ selon expertise et exp rience
- Mode hybride : 2 jours par semaine au bureau
- Couverture sant et assurance vie d s le premier jour
- Acc s une clinique virtuelle 24h/24 et 7j/7
- Horaire estival et cong s pay s pendant les f tes
- Programme de bonus
- Plan d pargne avec contribution de lemployeur
- Environnement de travail enti rement flexible favorisant l quilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
- Opportunit s de d veloppement professionnel
- Collaboration avec des quipes locales et internationales
- Ambiance de travail agr able bienveillante et valorisant les initiatives
donn es, data, SQL, ETL, Python, Java, Scala, DataBricks, Cloud, infonuagique
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