Data Scientist
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Job Description
Chez Karmen nous voyons la technologie comme une des clefs de notre succès. Notre plateforme technologique est essentielle à notre fonctionnement et nous permet :
doptimiser notre efficacité opérationnelle et de simplifier la vie des équipes ventes et crédit
de répondre toujours plus rapidement aux demandes de crédit de nos clients
et doffrir une expérience client simplifiée favorisant ainsi lacquisition de nouveaux clients.
La création dun credit score permettant lévaluation automatisée des demandes de crédit est un élément crucial dans la stratégie de léquipe Tech et plus globalement de Karmen.
Nous recherchons un data scientist expérimenté capable de semparer de ce sujet et de le faire avancer avec pragmatisme et efficacité. Cest une occasion unique de travailler sur un projet passionnant inédit et avec un impact stratégique à long-terme très important.
En rejoignant Karmen vous aurez lopportunité de :
Contribuer à lélaboration dun credit score pour Karmen des études statistiques à lentraînement de modèle puis à la mise en production de ceux-ci.
Voir limpact direct de votre travail sur notre activité et sur la réussite de lentreprise dans son ensemble.
Participer à une culture dentreprise où chaque contribution est valorisée.
De plus nous attachons beaucoup dimportance à produire un code de qualité car la moindre erreur peut avoir des répercussions importantes sur notre business.
Ce poste est idéal pour développer non seulement vos compétences techniques mais aussi votre capacité à mener ce genre de projets à bien de A à Z.
Vos principales missions
Participer à lamélioration de notre algorithme de catégorisation de transactions financières.
Collaborer avec les équipes crédit pour comprendre leurs besoins et intégrer si besoin de la connaissance métier dans notre algorithmes de catégorisation et le futur credit score.
Mener à bien le projet de credit score Karmen permettant daméliorer notre efficacité opérationnelle. Conduire des études statistiques sélectionner des variables discriminantes entraîner des modèles.
Mettre en production les algorithmes de classification et de credit score.
Sassurer que le nouveau code respecte nos critères de qualité participer aux revues de code et partager les bonnes pratiques avec tes pairs.
Employment Type
Full-Time
