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Paris - France

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Job Description

Chez Karmen nous voyons la technologie comme une des clefs de notre succs. Notre plateforme technologique est essentielle notre fonctionnement et nous permet :

  • doptimiser notre efficacit oprationnelle et de simplifier la vie des quipes ventes et crdit

  • de rpondre toujours plus rapidement aux demandes de crdit de nos clients

  • et doffrir une exprience client simplifie favorisant ainsi lacquisition de nouveaux clients.

La cration dun credit score permettant lvaluation automatise des demandes de crdit est un lment crucial dans la stratgie de lquipe Tech et plus globalement de Karmen.

Nous recherchons un data scientist expriment capable de semparer de ce sujet et de le faire avancer avec pragmatisme et efficacit. Cest une occasion unique de travailler sur un projet passionnant indit et avec un impact stratgique long-terme trs important.

En rejoignant Karmen vous aurez lopportunit de :

  • Contribuer llaboration dun credit score pour Karmen des tudes statistiques lentranement de modle puis la mise en production de ceux-ci.

  • Voir limpact direct de votre travail sur notre activit et sur la russite de lentreprise dans son ensemble.

  • Participer une culture dentreprise o chaque contribution est valorise.

De plus nous attachons beaucoup dimportance produire un code de qualit car la moindre erreur peut avoir des rpercussions importantes sur notre business.

Ce poste est idal pour dvelopper non seulement vos comptences techniques mais aussi votre capacit mener ce genre de projets bien de A Z.

Vos principales missions

  • Participer lamlioration de notre algorithme de catgorisation de transactions financires.

  • Collaborer avec les quipes crdit pour comprendre leurs besoins et intgrer si besoin de la connaissance mtier dans notre algorithmes de catgorisation et le futur credit score.

  • Mener bien le projet de credit score Karmen permettant damliorer notre efficacit oprationnelle. Conduire des tudes statistiques slectionner des variables discriminantes entraner des modles.

  • Mettre en production les algorithmes de classification et de credit score.

  • Sassurer que le nouveau code respecte nos critres de qualit participer aux revues de code et partager les bonnes pratiques avec tes pairs.

Employment Type

Full-Time

Company Industry

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