Pflichtpraktikum in der Powertrain-Funktionsentwicklung durch Machine Learning
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Job Description
- Whrend Ihres Praktikums arbeiten Sie bei der Entwicklung von Powertrain-Funktionen im Bereich der Diesel-Einspritzsysteme um zuknftige Anforderungen zu erfllen.
- Ihre Ttigkeit umfasst die Detailanalyse im Team von Ingenieuren zu physikalischen Wirkzusammenhngen im System.
- Sie erstellen geeigneten Modelle (virtuelle Sensoren) und deren prototypische Umsetzung (z.B. durch Machine Learning).
- Die Inbetriebnahme und der Test dieser Funktionsanstze anhand von Messungen am Einspritzsystem Motor Fahrzeug und/oder durch Simulation gehren mit in Ihr Aufgabengebiet.
- Nicht zuletzt werden Sie im Projekt entsprechend Ihrer individuellen Strken weiter eingesetzt.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik Mechatronik Fahrzeugtechnik Luft- und Raumfahrttechnik technische Kybernetik Data Science oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: Kenntnisse in Machine Learning Artificial Intelligence oder Deep Learning sowie in Python oder MATLAB; starke analytische Fhigkeiten
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten gerne im Team sowie selbststndig kommunizieren gut und gerne; Sie sind begeisterungsfhig motiviert und eigeninitiativ
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und/oder Englisch in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 - 6 Monate (ausschlielich Pflichtpraktikum gem. SPO mglich)
Wir bieten Ihnen
- 35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
- eine feste Ansprechperson die Sie whrend Ihres Praktikums begleitet
- eine moderne Arbeitsplatzumgebung sowie mobiles Arbeiten nach Absprache
- die Mglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes Stuttgart zu werden
- Vergnstigungen in unseren Betriebsrestaurants
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung Ihre Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Patrick Menold (Fachabteilung)
49 9
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Full-time
