YourLiebherrCareer: THESE CIFRE - Gestion des incertitudes dans les modèles de systèmes d'air F/H
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Job Description
Sujet de thse : Gestion quantitative des incertitudes pour les modles de performances des systmes
Partenaire industriel : Liebherr Aerospace Toulouse SAS 408 Av. des tats Unis 31016 Toulouse France
Partenaire acadmique : INSA Toulouse Institut de Mathmatiques de Toulouse UMR 5219
Date Dmarrage: au plus tt (2025-2026)
Contexte / Enjeux
Des modles de performances thermodynamiques des systmes de conditionnement dair statiques et dynamiques sont dvelopps pour dmontrer la performance des systmes tout au long de leur cycle de dveloppement:
- phase amont: pour dfinir larchitecture dtaille des systmes (en termes de performances)
- phases de conceptions dtailles: pour affiner les caractristiques des composants ncessaires
- phases dessais sur banc dessais composants sur banc dessais systme ou essais en vol: pour corrler les comportements modliss avec les enregistrements dessais et tendre les primtres danalyses.
Les donnes dentres de ces activits de modlisation sont sujettes incertitudes (paramtres composants sujets tolrance de fabrication variabilit de conditions aux limites ) dont la maitrise quantitative sur les sorties modlises (e.g. pressions et tempratures dlivres par les systmes) est ncessaire pour garantir la performance des systmes sur lensemble des conditions et des configurations.
Le primtre de ces modles couvre lensemble des composants dun systme de conditionnement dair. Fortement non-linaires ils peuvent intgrer plusieurs centaines de paramtres incertains et ncessiter un effort calculatoire important (un ordre de grandeur typique d1 heure peut tre ncessaire pour produire un rsultat de simulation). Enfin les lois de rgulation de ces systmes et les reconfigurations quelles impliquent peuvent se traduire par des discontinuits matriser pour une prdiction conforme des incertitudes des grandeurs de sortie.
Missions principales
Dans ce contexte lobjectif de cette thse consistera :
- Raliser un tat de lart sur les mthodologies de quantification et propagation dincertitude dans des applications de simulation de systmes dynamiques
- Analyser et caractriser les systmes existants (cas dusage) les donnes/paramtres et leurs incertitudes les critres et objectifs de performance attendus
- tudier dvelopper et tester les mthodes et algorithmes pour la quantification et propagation des incertitudes sur les cas dusage slectionns
Profil
Vous tes titulaire dun Master recherche en mathmatiques appliques ou en physique numrique et avez des connaissancesdes techniques danalyse de sensibilit danalyse statistique danalyse numrique.
Vous tes laise en techniques de programmation (Python Matlab ) et avez un intrt pour la recherche scientifique et les applications industrielles.
Avons-nous suscit votre intrt Si cest le cas nous serions ravis de recevoir votre candidature en ligne.
One Passion. Many Opportunities.
*Une passion commune. Tant dopportunits.
Lentreprise
Liebherr-Aerospace Toulouse SAS fait partie du Groupe Liebherr et dveloppe fabrique et assure la maintenance de systmes de traitement de lair pour de rfrence parmi les leaders mondiaux la socit accompagne dans leurs projets les clients avionneurs hlicoptristes et compagnies ariennes.
Site
Liebherr-Aerospace Toulouse SAS
31016 Toulouse
France (FR)
Employment Type
Full-Time
