DATA ENGINEER H/F
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
La division FSI (Banque / Finance / Assurance) recrute des Data Engineer H/F expriments pour intervenir auprs dun de nos clients grands compte sur le secteur bancaire. Il sagit de postes en CDI bass Paris France.
A ce titre vous rejoindrez un programme denvergure internationale et contribuerez la conception au dveloppement et la maintenance de nos pipelines de donnes. Vous serez le garant de la bonne gestion des donnes de la collaboration inter-quipes et de lamlioration continue des processus et des technologies utilises.
Missions principales :
- Conception et dveloppement de pipelines de donnes : laborer et mettre en place des pipelines de donnes robustes et volutifs pour garantir une gestion efficace des flux de donnes.
- Traitement et analyse des donnes : Utiliser des technologies telles que Spark Scala ou Python pour le traitement et lanalyse des donnes en assurant des performances optimales.
- Collaboration inter-quipes : Travailler en troite collaboration avec les quipes de data science et de dveloppement pour intgrer les solutions de donnes et assurer une synergie entre les diffrents dpartements.
- Optimisation des performances : Amliorer les performances des systmes de traitement de donnes pour maximiser lefficacit et la rapidit des oprations.
- Gestion des donnes : Mettre en uvre les meilleures pratiques de gestion des donnes en veillant la qualit des donnes et la gouvernance pour garantir la conformit et la fiabilit des informations.
- Participation aux crmonies agiles : Participer activement aux rituels agiles y compris les daily stand-ups les sprint planning les sprint reviews et les rtrospectives pour assurer une gestion de projet agile et collaborative.
- Documentation technique : Rdiger et mettre jour la documentation technique pour garantir la traabilit et la comprhension des systmes et des processus.
- Veille technologique : Effectuer une veille technologique continue pour rester inform des dernires tendances et technologies et proposer des innovations pertinentes pour lamlioration des systmes de donnes.
Comptences techniques recherches :
- Minimum 4 ans dexprience en tant que Data Engineer.
- Expertise en traitement de donnes avec Spark Scala ou Python.
- Bonne connaissance des bases de donnes relationnelles et non relationnelles.
- Matrise des outils de versioning (Git) et des pratiques de CI/CD.
- Capacit travailler en quipe et communiquer efficacement.
- Esprit danalyse et de rsolution de problmes.
- Capacit apprendre rapidement et sadapter de nouvelles technologies.
Qualifications :
Profil:
- Vous tes issu(e) dune formation Bac5 en informatique data science ou quivalent.
- Vous justifiez de minimum 4 ans dexprience en traitement de donnes.
- Vous tes capable de travailler dans un environnement dynamique et de grer plusieurs projets simultanment.
- Vous fates preuve dinitiative et tes proactif dans la suggestion damliorations.
- Vous parlez anglais couramment.
Vos mots dordre sont :
- Amlioration continue
- Travail en quipe et communication efficace avec les membres de lquipe
- Partage des connaissances
- Travail dans un environnement dynamique et en constante volution
- Rsolution rapide et efficace des problmes.
Vous vous retrouvez dans cette description nhsitez plus et rejoignez-nous !
Informations supplmentaires :
Chez Inetum nous sommes attentifs
- Votre volution de carrire nous vous proposons un parcours de formations et de certifications en lien avec vos aspirations professionnelles et les tendances technologiques.
- La convivialit au quotidien pour tous nos collaborateurs: des vnements/afterworks rguliers sont organiss pour passer aussi des bons moments sans parler boulot
- Vous apportez un accompagnement et un suivi managrial personnalis.
Vous aurez aussi accs :
10 RTT en plus des 27 jours de congs pays
Des avantages groupes : 9/jour sur votre carte Swile une bonne mutuelle prise en charge de 70% de votre abonnement de transports des indemnits kilomtriques vlo
Un CSE : subvention sport et loisir chques vacances chques cadeaux
De la flexibilit avec 2 jours de tltravail/semaine en moyenne
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Full-time
