Bachelorarbeit Entwicklung einer nutzerfreundlichen Webapplikation zur Aufbereitung von Metadaten für MEMS-Sensoren

MEMS-Sensoren leisten einen wichtigen Beitrag zur Fahrzeugsicherheit und sind auch aus der Consumer-Elektronik nicht wegzudenken. Bei der Produktion und dem Test dieser Systeme fallen groe heterogene Datenstze an die eine Vielzahl an gemessenen Parametern beinhalten. Durch die Komplexitt der Fertigungsablufe und das Anfallen von Daten in mehreren Datensystemen besteht die Herausforderung darin einen schnellen berblick ber die Zusammenhnge verschiedener Parameter des Produktions- und Testablaufs zu bekommen.

• Im Rahmen Ihrer Bachelorarbeit entwickeln Sie ein Framework zur Erstellung einer Sensor-Meta-Datenbank (SMDB). Diese ermglicht die Annotation und das Labeling bestehender Messdaten in unserem Big Data System.
• Die Darstellung der Messungen und Behandlungen in einer Webapplikation (z.B. mit C# Razor Pages) gehrt mit in Ihr Aufgabengebiet. Datenmodifikationen werden in einer separaten Python REST-API vorbereitet und mit PySpark durchgefhrt.
• Ihre Ttigkeit umfasst die praktische Anwendung aktueller Tools zur Vertiefung der Fachkenntnisse: C# Razor Pages als Frontend Python Fast-API als Backend PySpark zur Datenverarbeitung Tableau zur Datenvisualisierung Jenkins als DevOps-Tool und SonarQube zur Code-Qualittssicherung.
• Nicht zuletzt erstellen Sie eine ARC42-Dokumentation um ein vollstndiges Softwareprodukt zu entwickeln und vom Proof of Concept bis zur Produktivphase zu fhren. Diese Position bietet Ihnen die Mglichkeit praktische Erfahrungen mit modernsten Technologien zu sammeln und ein umfassendes Software-Framework zu entwickeln.

Qualifications :

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik Elektrotechnik Mechatronik Physik Mathematik Kybernetik Artificial Intelligence / Data Science oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: erste C#-Kenntnisse fr z.B. Razor-Pages; Grundkenntnisse in der Softwareentwicklung (Clean-Code Jenkins Git); erste Kenntnisse in Linux und Webservern mit CI/CD Python und C# C oder Java; erste Erfahrungen mit Big-Data-Systemen wnschenswert
• Persnlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind kommunikativ beteiligen sich aktiv an Diskussionen und prsentieren Ihre Ideen klar und verstndlich; Sie engagieren sich und setzen sich fr die Ziele des Teams ein; Sie arbeiten selbststndig und gehen Aufgaben eigenverantwortlich an
• Begeisterung: hohes Interesse an komplexen Aufgabenstellungen der datengetriebenen Produktentwicklung
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift

Zustzliche Informationen :

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung fr die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fgen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf Ihren aktuellen Notenspiegel die Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

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Ralf Lutchen (Fachabteilung)