O que esperamos de voc:
- Ensino Superior completo em em Matemtica e/ou Estatstica com nfase a Computao.
- Ps Mestrado ou Doutorado ser um diferencial.
- Experincia prvia na funo em empresa de mdio e grande porte com infra estruturas de dados mais parrudas.
- Experincia prvia no segmento de varejo fsico/digital ser um diferencial.
- Domnio de Linguagens de Programao Python e SQL.
- Domnio em testes de hiptese probabilidade estatstica lgebra linear e clculo.
- Conhecimentos de workflow e agendamentos de tarefas (Airflow).
- Experincia em desenvolvimento em nuvem (Google Cloud Platform - GCP).
- Experincia em desenvolver modelos no ecossistema Big Data/ Hadoop (Hive MapReduce Storm Flume etc) para anlises estatsticas e aprendizado de mquina.
- Conhecimentos de ferramentas exploratrias (SAS ou Tableau/Qlik Sense ou Knime).
- Conhecimentos de modelagem e estruturao de dados.
- Conhecimentos de solues ETL.
- Conhecimentos de sistema operacional Linux.
Como o dia a dia:
- Criar modelos de alta eficincia para resultados preditivos (regresso classificao clustering e sries temporais) e prescritivos (otimizao matemtica e pesquisa operacional) afim de gerar insights de negcio relevantes.
- Realizar tratamento de bases de dados (dados faltantes e inconsistentes) assim como process-los e habilidades de identificao de atributos no triviais/transformao de atributos j existentes em novos (feature engineering).
- Coordenar atividades em conjunto com as reas de negcio identificando gargalos e oportunidades de ganhos em capacidade ou financeiro utilizando ferramentas de simulao estatstica e anlise avanadas.
- Conceber no apenas as solues mas tambm suas arquiteturas orientadas a dados para os desafios de entendimento dos clientes em ambientes de Big Data.
- Criar visualizaes de dados adaptadas para cada caso assegurando um formato de comunicao eficiente das previses e resultados para a gesto e os departamentos solicitantes.
- Apoiar a camada gestora na tomada de decises atravs da anlise de dados e correlaes no intuitivas.
- Realizar treinamentos frequentes e abertos aos gestores de forma a qualificar em relao as mais atuais tcnicas analticas tais como machine learning deep learning e text analytics nas reas em que sejam relevantes.
- Compartilhar o conhecimento de cincia de dados dentro da equipe de BI Analytics e Chapter de IA.
Obrigado pelo seu interesse em fazer parte da nossa construo!
Desejamos boa sorte no seu processo!
No deixe de visitar uma loja e conhecer ainda mais sobre como fazer parte do nosso time vendo de perto as pessoas que entregam as melhores experincias para nossos clientes.
Incentivamos a diversidade e a incluso por isso todas as vagas esto disponveis para Pessoas com Deficincias (PcD).
#ConstrumosCarreiras