Senior Data Integration Engineer (m/w/d) Kafka-Cluster optimierung (.: 44984)
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Job Description
Wir suchen einen Senior Data Integration Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Kafka-Cluster-Optimierung und Data-Streaming.
Key Facts
Start: 15.08.2025
Duration: not known
Capacity: 0 %
Employment type:
Job site: Berlin
Job country: Deutschland
Ihre Aufgaben
Kafka-Cluster konfigurieren verwalten und pflegen um hohe Verfgbarkeit und Leistung sicherzustellen
Entwickeln und Implementieren von Daten-Streaming-Lsungen mit Kafka Connect Kafka Bridge Kafka Broker und Apicurio Registry
Durchfhrung von Migrationen z. B. von Confluent Kafka zu Strimzi oder von Microsoft Azure zu einem Cloud-Anbieter
Kafka-Umgebungen berwachen und Fehler beheben proaktiv Probleme lsen um die Systemgesundheit aufrechtzuerhalten
Koordination mit Entwicklungsteams zur Integration von Kafka in verschiedene Datenquellen und Anwendungen
Kafka-Leistung durch Feinabstimmung von Konfigurationen und Parametern optimieren
Automatisierte Prozesse fr Kafka-Operationen entwickeln einschlielich Installation Upgrades und Backups
Entwicklung und Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien fr Kafka zum Schutz sensibler Daten und zur Gewhrleistung der Einhaltung von Industriestandards
Beraten Sie IT und Stakeholder mit Kafka-Domnenexpertise
Regelmige Kapazittsplanung und Skalierbarkeitsbewertungen fr Kafka-Komponenten durchfhren
Kafka-Konfigurationen -Prozesse und Best Practices dokumentieren z. B. fr Schulungszwecke
Muss-Anforderungen
Nachweisliche Erfahrung (mindestens 3 Jahre) mit Apache Kafka und verwandten Technologien wie Kafka Connect Kafka Bridge Kafka Broker und Apicurio Registry
Kenntnisse von Service-Mesh-Technologien (Istio Linkerd) API-Gateways und Tools fr verteiltes Tracing (Jaeger OpenTelemetry)
Tiefes Verstndnis von Sicherheitsprotokollen und Best Practices fr sichere Kafka-Implementierungen
Praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von Kafka-Clustern Topic-Management Schema-Evolution und Optimierung von Consumer-Gruppen
Kenntnisse in der Helm-Chart-Entwicklung und CI/CD-Integration unter Verwendung von GitOps-Praktiken und Tools wie ArgoCD
Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Prometheus Grafana oder Kafka Manager
Erfahrung mit anderen Streaming-Plattformen wie Confluent Striimzi und Cloud-Plattformen wie Azure oder Google Cloud
Fundierte Kenntnisse von Containerisierungs-Technologien wie Docker und Kubernetes
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum Kanban)
Fokus auf Performance und NFR (Non-Functional Requirements) mit der Fhigkeit Performance-Testberichte zu analysieren
Starker Fokus auf Wartbarkeit
Kann-Anforderungen
-
Weitere Informationen
Die Arbeit kann zu 90 % remote durchgefhrt werden wobei eine Anwesenheit vor Ort zu 10 % erforderlich ist.
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Employment Type
Full Time
