DU...
- sammelst und bereitest Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen auf
- wendest statistische Methoden und Algorithmen an um groe Datenstze zu analysieren
- entwickelst prdiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse
- visualisierst Ergebnisse mithilfe von Diagrammen Dashboards und Grafiken zur Untersttzung von Entscheidungsprozessen
- wirkst an der Konzeption und Umsetzung innovativer Big-Data-Lsungen mit
Qualifications :
DU...
- hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science Statistik Informatik Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- hast fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
- begeisterst dich fr komplexe forschungsgetriebene Fragestellungen
- hast eine klare und selbstbewusste Kommunikation sowie ein professionelles und berzeugendes Auftreten
- verfgst ber Erfahrung mit Spark Kubernetes oder Spotfire
- hast idealerweise Kenntnisse in L&R (von Vorteil)
- verfgst ber flieende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir schtzen Vielfalt und begren daher alle Bewerbungen unabhngig von Geschlecht Nationalitt ethnischer und sozialer Herkunft Religion/Weltanschauung Behinderung Alter sowie sexueller Orientierung und Identitt.
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt bercksichtigt.
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Zustzliche Informationen :
- Talent Management wir entwickeln deine Karriere
- Work Life Balance flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten mglich
- Fit and relaxed mit EGYM Wellpass
- Enjoy biking immer on tour mit Dienstradleasing
- Green Mobility mit uns bist du vergnstigt unterwegs
und natrlich bieten wir die blichen Standards viele Events unbefristeter Arbeitsvertrag und Corporate Benefits.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time