- Whrend deines Praktikums analysierst du Datenstze wie Point-of-Sales- oder Preisdaten um deren Datenqualitt und Eignung fr unsere Forecasting-Modelle zu bewerten.
- Fr unsere Prognosemodelle bereitest du Daten auf und bereinigst sie wobei du Tools wie Python MS Excel oder SQL einsetzt.
- Du untersttzt uns aktiv beim Testen und Vergleichen verschiedener logistischer Demand-Forecasting-Modelle von statistischen bis hin zu ML-basierten Anstzen.
- Mithilfe von MS Power BI erstellst du aussagekrftige Dashboards zur Analyse der ForecastAccuracy und ModellPerformance.
Qualifications :
- Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsingenieurwesen
Data Science oder vergleichbar mit Schwerpunkt Datenanalyse und Programmierung - Erfahrung und Know-how: erste Erfahrungen mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z.B. SQL MS Power BI Tableau); Programmierkenntnisse idealerweise Python;
Grundkenntnisse in Machine-Learning-Modellen oder Time Series Forecasting sind ein Plus - Persnlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es komplexe Daten schnell zu erfassen und deren Zusammenhnge zu erkennen; du bringst dich proaktiv ein und bist neugierig auf neue Lsungsanstze; du arbeitest gerne eigenstndig und integrierst dich konstruktiv ins Team
- Arbeitsalltag: die Anwesenheit am Standort Karlsruhe ist erforderlich mobiles Arbeiten ist nach Absprache teilweise mglich
- Sprachen: gutes Deutsch und sehr gut in Englisch
Zustzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung fr das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung deine Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
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Carina Bohrmann (Fachabteilung)
In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time