Cientista de Dados Pl
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4-5years
Not Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Curte tecnologia inova o e tem agilidade no DNA
Ent o talvez voc tenha acabado de encontrar o seu pr ximo desafio!
Na Spassu estamos com um projeto incr vel no ar e ele est pront ssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.
Se voc CIENTISTA DE DADOS PL tem perfil inquieto gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas vem com a gente!
Aqui voc vai encontrar espa o para expandir seus conhecimentos aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo.
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Os CVs permanecer o em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo per odo adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Prote o de Dados.
- Pr -processamento de bases textuais em algoritmos de processamento de linguagem natural aplica o de m todos de pr -tratamento no pipeline de NLP para adequa o de corpora textuais (tokeniza o normaliza o de caracteres e valores num ricos elimina o de ru dos e stopwords);
- Anota o individualizada de dados para utiliza o em treinamento de algoritmos de machine learning;
- Gera o refinamento (otimiza o de hiper par metros e decis es arquiteturais) e avalia o de modelos de dados (regress o redes feed-forward redes convolucionais redes recorrentes rvores de decis o modelos ensemble etc.);
- Avalia o das m tricas de erro performance e complexidade entre os modelos experimentados para decis o do modelo final (considerando a possibilidade de modelos ensemble);
- Otimiza o de hiperpar metros e refinamento de decis es arquiteturais dos modelos;
- Desenvolvimento de c digo para aplicar o modelo de aprendizado de m quina e registrar os resultados em bases de dados;
- Desenvolvimento ou atualiza o de c digo utilizando algoritmo Doc2Vec e as bibliotecas Gensim e Keras para realiza o de testes e avalia o de resultados de acordo com as m tricas de acur cia precis o sensibilidade F1 e AUV;
- Realiza o de testes com diferentes arquiteturas de rede neural como camada oculta simples ou multicamadas camada oculta grande pequena esparsa ou densa;
- Realiza o de testes com diferentes ajustes de par metros como Dropout EarlyStop algoritmos e valida o;
- Desenvolvimento de c digo com teste autom tico dos diferentes par metros;
- Desenvolvimento do c digo de visualiza es dos Datasets em bibliotecas em para implementa o em pain is;
- Implementa o de dashboards em ferramentas de visualiza o de dados;
- Avalia o de algoritmos e modelos para extra o de atributos globais e locais para busca por conte do em imagens e v deos ordena o dos resultados considerando tanto estado da arte (e.g. Google DELG OpenAI Clip) quanto algoritmos cl ssicos (e.g. SIFT SURF);
- Modelagem para extra o de atributos globais para busca (high recall) por conte do em imagens e v deos;
- Modelagem para extra o de atributos locais para ordena o (high precision) de resultados em busca;
- Avalia o de bibliotecas de busca por similaridade vetorial para suportar busca por conte do em imagens e v deos (e.g. Hnswlib Google ScanNN Facebook FAISS Yahoo NGT);
- Desenvolvimento de prot tipo de pipeline para extra o e indexa o de atributos locais e globais para v deos (novos uploads primeiro processamento da base existente reprocessamento da base existente) a ser integrado na aplica o e base de dados; visualiza o de resultados de busca por conte do na base agregado a n vel de opera o com m tricas gr ficos e preview de imagens (est ticos e animados); extra o e indexa o de etiquetas (classifica o) caixas (detec o) regi es (segmenta o) textos (OCR) para v deos (novos uploads primeiro processamento da base existente reprocessamento da base existentes) a ser integrado na aplica o e base de dados.
- Realizar atividades correlatas de acordo com orienta o do gestor.
Requisitos
Conhecimentos em extra o de dados por algoritmo automatizado; Convers o dos dados para formatos adequados; Normaliza o de valores num ricos tratamento de dados ausentes e valores categ ricos; Pr -processamento de dados n o estruturados; Aplica o de m todos estat sticos para identificar poss veis correla es entre vari veis e identificar vari veis mais significativas; Visualiza es gr ficas explorat rias realiza o de an lises explorat rias nos dados a partir de diferentes visualiza es gr ficas (histogramas scatterplots heatmaps matrizes de correla o etc.); Aplica o de t cnicas de engenharia de features redu o de dimensionalidade (PCA tSNE SVD) e m todos estat sticos para identifica o de features latentes e cria o de vari veis derivadas; Aplica o de m todos de pr -tratamento para adequa o de dados n o-estruturados (imagens dados de sensores s smica udio etc.).
Benef cios
Plano de Sa de
Plano Odontol gico
Seguro de Vida
Vale Alimenta o ou Refei o
Vale Transporte
WellHub - Gympass
Ensino T cnico em Inform tica ou reas afins. Certifica o em RPA ou na IA utilizada no ITSM. 01 ano em rea de automa o. Conhecimento em Windows, sistemas Android.
Employment Type
Full Time
