Ingénieur(e) Data - Services Publics - Nantes

La communaut Data de la division  Services Publics  de Sopra Steria accompagne les organismes les administrations et autres entits de la sphre publique sur des grands programmes de transformation et de maintenance dans le domaine de linformatique dcisionnelle de la datavisualisation de la datascience de lIA ainsi que des technologies et architectures Big Data (Datalake Lakehouse).

Notre prsence globale dans lcosystme depuis de nombreuses annes et la connaissance approfondie des mtiers de nos clients sont un atout majeur pour rpondre aux grands enjeux de transformation impliqus par les rformes de lEtat :

• Souverainet ;
• Move to Cloud ;
• Mise en place de plateforme de donnes ;
• Gestion des donnes caractre personnel ou sensibles ;
• Modernisation de socle technologique ;
• Maitrise des cots SI ;
• Gestion de la dette technique.

Votre rle et vos missions :

En tant quIngnieur(e) Data vous intgrez une communaut dexperts au service de la valorisation de donne de nos clients. En fonction de votre spcialisation et/ou apptence dans les mtiers de la Data parmi la BI (informatique dcisionnelle) la datavisualisation le Big Data la data science vous tes amen(e) travailler sur les activits suivantes :

• Collecte de Donnes Vous avez la charge de collecter des donnes partir de diverses sources internes et externes. Cela peut inclure des bases de donnes des fichiers des API des flux de donnes en continu etc.
• Extraction Transformation et Chargement Vous effectuez des oprations de type ETL pour extraire les donnes des sources les transformer en fonction des besoins (nettoyage normalisation agrgation enrichissement etc.) et les charger dans les entrepts de donnes ou magasins du systme dcisionnel ou dans des formats optimiss pour le Big Data.
• Intgration des Donnes Structures et Non Structures Vous grez la fois des donnes structures (bases de donnes relationnelles fichiers CSV etc.) et des donnes non structures (texte images vidos) et les intgrez sur une plateforme de donne.
• Gestion des Flux de Donnes en Continu Vous traitez les flux de donnes en continu provenant de sources telles que les capteurs IoT ou les journaux dvnements en temps rel en garantissant leur disponibilit et leur intgrit.
• Scurit des Donnes Vous veillez ce que les donnes collectes et intgres soient scurises en appliquant des mcanismes de chiffrement de contrle daccs et de gestion des identits lorsque cela est ncessaire.
• Restitution des donnes Vous construisez pour les analystes des solutions dexposition (API) de reporting et de visualisation des donnes consolides dans les datamarts mtiers laide doutils ou de librairies de datavisualisation.
• Gestion des Mtadonnes Vous documentez et grez les mtadonnes associes aux sources de donnes aux transformations effectues et aux schmas de donnes en vue de faciliter la comprhension des donnes pour les Data Scientists et les analystes;
• Performance et volutivit Vous optimisez les processus dintgration des donnes pour garantir des performances leves et une volutivit afin de grer des volumes de donnes en croissance constante.
• Collaboration avec les autres quipes Vous collaborez troitement avec les Data Scientists les experts fonctionnels les Architectes Data et les autres membres de lquipe pour rpondre aux besoins spcifiques de chaque projet.
• Gestion des accs aux donnes Vous veillez ce que chaque profil utilisateur ait accs aux donnes adquates son profil en conformit avec le systme dhabilitations en place. Vous scurisez les transferts de fichiers entrants et sortants de lenvironnement de travail afin de garantir la confidentialit des donnes sensibles.
• Planification et Automatisation Vous planifiez les tches dintgration des donnes en fonction des besoins mtier et mettez en place des mcanismes dautomatisation pour rduire les dlais et minimiser les erreurs humaines.
• Maintenance et Surveillance Vous assurez la maintenance continue des pipelines dintgration des donnes et surveillez les flux de donnes pour dtecter et rsoudre rapidement les problmes.

Vous avez lopportunit de rejoindre la communaut Data de la division Services Publics : formations certifications prsentations internes (REX) vnements externes veille technologique et bien plus encore...

Environnement technique :

• Big Data : Sqoop Spark Nifi Hadoop Hive HDFS S3 MinIO Parquet Ranger Atlas Kerberos Yarn Iceberg Dremio Trino Keycloak Kubernetes Airflow
• Data science : Python R SAS Dataiku Jupyter Spark MLlib
• BI / datavisualisation : Shell SQL PL/SQL Oracle PostgreSQL Talend MicroStrategy DataStage SSIS PowerBI Qlik DigDash Suadeo SuperSet R Shiny
• Transverse : Gitlab JIRA Confluence Linux DevOps

Qualifications :

Votre profil :

Diplm(e) dune cole dIngnieurs ou formation quivalente vous avez dj particip un projet Data (Big Data BI data science) et vous avez une exprience de minimum 3 ans sur un poste similaire.

• Vous savez rechercher des solutions innovantes en comprenant les problmatiques de votre client et plus largement sur les projets. Vous proposez systmatiquement des solutions pour les surmonter.
• Vous accordez une importante particulire au dveloppement de vos comptences sur plusieurs technologies (formation certification)
• Vous avez le sens du service client en veillant bien comprendre ses besoins afin notamment dassurer la production de solutions conformes ses attentes.
• Vous avez le sens du relationnel en veillant assurer une bonne communication avec vos interlocuteurs bien vous faire comprendre adapter votre discours etc

Informations supplmentaires :

Les avantages nous rejoindre :

• Un accord tltravail pour tltravailler jusqu 2 jours par semaine selon vos missions.
• Un package avantages intressants : une mutuelle un CSE des titres restaurants un accord dintressement et des primes vacances.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis lapp mobile avec Sopra Steria Academy
• La possibilit de sengager auprs de notre fondation ou de notre partenaire Vendredi .

Employeur inclusif et engag notre socit uvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachs la mixit et la diversit nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Work :

Yes