Databricks/Data Engineer (m/w/d) (.: 44905)
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Job Description
Wir suchen einen Data Engineer fr ein Projekt das sich auf den Aufbau und die Optimierung von Data-Engineering-Lsungen konzentriert. Die Rolle beinhaltet die Arbeit mit Databricks und modernen Datenpraktiken.
Key Facts
Start: 01.05.2025
Duration: not known
Capacity: 80 %
Employment type:
Job site: Berlin
Job country: Deutschland
Ihre Aufgaben
Databricks-Notebooks und strukturierte Workflows fr effiziente und wartbare Datentransformationen entwerfen erstellen und optimieren
Verwaltung von Databricks-Tabellen Optimierung von Speicher-Layern und Implementierung von Partitionierungs- Indexierungs- und Datenkomprimierungsstrategien fr Leistung Kosteneffizienz und Skalierbarkeit
Datenpipelines und Analyse-Lsungen unter Verwendung der Databricks-Best Practices bereitstellen einschlielich Versionskontrolle CI Tests und berwachung.
Arbeiten Sie mit Datenprodukten konzentrieren Sie sich auf Performance-SLAs Caching-Strategien und REST/nachrichtenbasierte Ausgangsports
Entwerfen und Entwickeln von Datenpipelines und Automatisierungsskripten Durchfhrung von Python-Code-Reviews in Abstimmung mit dem Entwicklungsteam
Sicheren und qualitativ hochwertigen Code im Einklang mit den Organisationsstandards liefern
Koordination mit verschiedenen Stakeholdern zur Abstimmung der Entwicklung mit Governance- Sicherheits- und Compliance-Anforderungen
Teilnahme an technischen Verfeinerungssitzungen zur Hinterfragung der technischen Projektanforderungen
Dokumentation der technischen Aspekte des Projekts zum Verstndnis
Muss-Anforderungen
Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit Python
Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Datenprodukten wie Databricks oder Data Lake
Erfahrung mit Ausgangsports die Performance-SLAs Caching-Strategien und REST/Nachrichten-basierte Ausgangsports definieren
Erfahrung mit Git Versionskontrolle Release Management und CI/CD
Deutschkenntnisse min. B2 oder vergleichbar
Englischkenntnisse mindestens C1 oder vergleichbar
Kann-Anforderungen
Branchenkenntnisse in der Energiebranche sind von Vorteil
Kenntnisse in Apache Spark Airflow Kafka und dem Azure Data Engineering Stack sind von Vorteil
Erfahrung in der Arbeit mit einem .NET-Stack Blazor (optional)
Kernarchitektur Verstndnis von Datenmodellierung und Datenstrategie
Erfahrung in der Bereitstellung von Projektverweisen die Vertragsgegenstand Leistungszeitraum Kunde durchgefhrte Ttigkeit und eine kurze Beschreibung der Ttigkeit detailliert beschreiben
Weitere Informationen
Diese Rolle ist zu 90% remote strukturiert mit einer 10%igen Prsenz vor Ort in Berlin.
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Mirza Tahirovic
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Employment Type
Full Time
