Post Doctoral Fellow | Temporary Full Time (1.0 FTE) | CHEO Research Institute
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Job Description
Compensation Pay Range:
$0.00-$0.00Summary:
Please send your resume with a cover letter to Lia Blake at with the position title in the subject line. Although we appreciate the interest of all candidates only candidates invited for interviews will be contacted. No phone calls please.
JOB DESCRIPTION
Posting # - RI-25-034
Posting Period June 26 to July 17 2025
POSITION: Postdoctoral Fellow
AI Data Science/Engineering
New Position
TERM:Full-time (FTE 1.0) 18-month contract
SALARY: $65000.00 per annum plus benefits
REPORTS TO:Principal Investigator Dr. Christine Armour
AI Data Scientist Dr. Kevin Dick
Childrens Hospital of Eastern Ontario Research Institute Inc. (CHEO RI) is the research arm of the Childrens Hospital of Eastern Ontario Ottawa Childrens Treatment Centre (CHEO) and an affiliated institute of the University of Ottawa. We acknowledge that Ottawa is built on un-ceded Algonquin Anishinabek territory. The Algonquin Anishinabek Nation have lived on this territory for millennia and we honour them and this land. Their culture and presence have nurtured and continue to nurture this land. CHEO RI also honours all First Nations Inuit and Mtis peoples and their valuable past and present contributions to this land. CHEO is a beloved institution and workplace that is widely recognized for being an anchor in our community. CHEO RI works to create new knowledge and evidence to support CHEO in its provision of world-class care for our children. Our mission at CHEO RI is to connect exceptional talent and technology in pursuit of life-changing research for every child youth and family in our community and beyond.
CHEO RI has an immediate requirement for a Postdoctoral Fellow in AI Data Science/Engineering.
We are seeking a Postdoctoral Fellow with a background in data science to lead the establishment of a machine learning and data science project with the goal of predicting health outcomes from diverse population-based health administrative and registry data. We are looking for a high-energy self-starter with experience and passion for large-scale data analysis who enjoys working in fast-paced environments and loves making an impact. This is an exciting opportunity to improve mental wellness for the next generation through cutting-edge mental health research leading to precision healthcare for children youth and families as part of CHEOs Precision Child and Youth Mental Health Collaboratory.
RESPONSIBILITIES
Reporting to the Principal Investigator Dr. Christine Armour with co-supervision by AI Data Scientist Dr. Kevin Dick the Postdoctoral Fellow will:
Technical
- Design and implement an appropriate data science and machine learning framework to support the goals of the project(s).
- Lead the development and deployment of appropriate data science pipelines and ML models (including Transformer-based models such as BERT) to derive outcomes and obtain value from the data.
- Train internally validate and update systems and models as necessary within a high-performance computing environment.
- Perform statistical analysis hyperparameter tuning and reporting of model results to inform further model training. Summarize model performance on held-out test data and describe model generalizability.
- Demonstrate specialized machine learning skills and standardized data science techniques (e.g. regression classification pre-training masked-language modeling (MLM) feature importance model explainability experiment logging monitoring model drift).
- Work with a team to identify and acquire new data sources and provide input into data transformation rules required to prepare data for advanced analytics use cases.
Leadership
- Provide domain leadership and build relevant understanding with departmental leadership and project stakeholders. Act as both a champion for ML and data science as well as a leader in translating technology output based on desired business goals.
- Deliver insight presentations communicating technical material and growing others technical understanding.
- Support the innovation objectives of the organization by proactively identifying and championing projects that solve complex problems through the application of data science techniques.
- Act as a consultant on machine learning topics. Recommend to management data science best practices.
QUALIFICATIONS SKILL AND ABILITIES
- PhD in computer science electrical engineering data science or equivalent with a concentration in data science and machine learning. (Required)
- Supporting degree/education in biomedical science (e.g. biology/biochemistry biostatistics bioinformatics). (Preferred)
- 2 years working experience in computational biology bioinformatics or machine learning in pharma biotech or academic biomedical settings. (Preferred)
- Deep understanding of data structures data modeling computational complexity and software architecture. (Required)
- Outstanding analytical and problem-solving skills. (Required)
- Knowledge of quantitative techniques (normalization standardization applied statistics) for clinical results. (Preferred)
- Experience with statistical data analysis and software design of automated routines for analysis of computational results with subsequent reporting of clinical results. (Required)
- Experience developing training and deploying Transformer-based machine learning models. (Required)
- Experience with multiple data modalities including text (natural language processing) images time-series data waveform and/or integration of multiple modalities of data within machine learning models (i.e. multi-modal models). (Preferred)
- Ability to define and develop data analysis strategies under minimal supervision with high degree of scientific competence and organizational attention to detail. (Required)
- Concise communication of scientific concepts data analysis interpretation and reporting. (Required)
- Excellent communication skills verbal and written with a strong ability to prioritize and communicate to technical and non-technical audiences alike. (Required)
WORKING CONDITIONS
- Flexibility to work in a hybrid work model that would include both remote work and occasional on-site work.
- Able to be flexible with working hours to meet deadlines with minimal supervision.
- Able to multi-task in a dynamic research environment.
- Able to take guided initiative and to work independently in an organized fashion.
- Able to be creative challenge and demonstrate initiative to generate improvements.
OTHER REQUIREMENTS
- Eligible to work in Canada;
- Compliance with CHEO RIs Universal COVID-19 Vaccination Policy; and
- Police Record Check.
TO APPLY
Please send a complete CV and cover letter to Lia Blake:
The CHEO Research Institute values diversity and is an equal opportunity employer who value diverse perspectives and support people to be their authentic selves. We are committed to providing an inclusive and barrier-free work environment starting with the hiring process and welcome interest from all qualified applicants. Should an applicant require any accommodations during the application process as per the Accessibility for Ontarians with Disabilities Act please notify Human Resources at .
The CHEO Research Institute seeks to increase equity diversity and inclusion in all of its activities including research education and career development patient family and donor partnerships. We value diverse and non-traditional career paths and perspectives and value skills such as resilience collaboration and relationship-building. We welcome applications from members of racialized minorities Indigenous peoples persons with disabilities persons of minority sexual orientations and gender identities and others with the skills and knowledge to productively engage with diverse communities.
For this position CHEO Research Institute may use artificial intelligence during the selection and recruitment process.
Applications will only be considered from those that are eligible to work in Canada. We thank all applicants for their interest however only those invited for an interview will be contacted.
DESCRIPTION DE POSTE
Numro daffichageRI-25-034
Priod daffichage 26 juin au 17 juillet 2025
POSTE: Dtentrice ou dtenteur dune bourse dtudes postdoctorales
Science/ingnierie des donnes de lIA
Nouveau poste
DURE:Temps plein (10ETP)contrat de 18mois
SALAIRE: 6500000$ par anne plus les avantages sociaux
POSTE RELEVANT DE:DreChristineArmour chercheuse principale
KevinDick scientifique des donnes de lIA
LInstitut de recherche du Centre hospitalier pour enfants de lest de lOntario (IR du CHEO) est lorganisme de recherche du Centre de traitement pour enfants du Centre hospitalier pour enfants de lest de lOntario situ Ottawa (CHEO) et un institut affili de lUniversit dOttawa. Nous reconnaissons quOttawa est btie sur un territoire non cd du peuple anichinab algonquin. Les membres de cette Nation vivent sur ce territoire depuis des millnaires. Nous leur rendons hommage ainsi qu ce territoire. Leur culture et leur prsence ont enrichi le territoire et continuent de lenrichir. LIR du CHEO rend galement hommage lensemble des Premires Nations des Inuit et des Mtis de mme qu leurs prcieuses contributions passes et prsentes ce territoire. Le CHEO est un tablissement et un milieu de travail que nous chrissons et qui est largement reconnu comme une source de soutien dans notre collectivit. LIR du CHEO vise crer de nouvelles connaissances et de nouvelles donnes probantes pour appuyer le CHEO dans la prestation de soins de calibre mondial nos enfants. Notre mission lIR du CHEO est de runir des talents exceptionnels et des technologies dans la poursuite de recherches qui ont une incidence sur la vie de chaque enfant adolescent et famille de notre communaut et ailleurs.
LIR du CHEO a immdiatement besoin dune ou dun titulaire de bourse dtudes postdoctorales en science/ingnierie des donnes de lIA.
Nous sommes la recherche dune ou dun titulaire de bourse dtudes postdoctorales ayant de lexprience en science des donnes pour diriger ltablissement dun projet dapprentissage machine et de science des donnes dans le but de prdire les rsultats en matire de sant partir de diverses donnes administratives sur la sant de la population et de donnes du registre. Nous sommes la recherche dune personne entreprenante qui a de lexprience et de la passion pour lanalyse de donnes grande chelle qui prend plaisir travailler dans des milieux dynamiques et changer la donne. Il sagit dune occasion passionnante damliorer le bien-tre mental de la prochaine gnration grce des recherches de pointe en sant mentale menant des soins de sant de prcision pour les familles les enfants et les jeunes en faisant partie du Collaboratoire en sant mentale de prcision pour les enfants et les jeunes du CHEO.
RESPONSABILITS
Relevant de la chercheuse principale la DreChristineArmour et sous la supervision conjointe de KevinDick scientifique des donnes de lIA la ou le titulaire de bourse dtudes postdoctorales devra exercer les responsabilits suivantes:
Techniques
- Concevoir et mettre en uvre un cadre appropri de science des donnes et dapprentissage machine pour appuyer les objectifs du ou des projets.
- Diriger llaboration et le dploiement de pipelines appropris en science des donnes et de modles dapprentissage machine (y compris les modles fonds sur les transformateurs comme BERT) pour tirer des rsultats et de la valeur des donnes.
- Entraner valider linterne et mettre jour les systmes et les modles au besoin dans un environnement informatique performant.
- Effectuer une analyse statistique un rglage des hyperparamtres et produire des rapports sur les rsultats du modle afin dclairer lentranement du modle. Rsumer le rendement du modle partir des donnes dessai et dcrire la gnralisabilit du modle.
- Comptences dmontres spcialises en apprentissage machine et dans les techniques normalises de science des donnes ( classification entranement pralable modlisation du langage masqu (MLM) importance des caractristiques explication des modles diagraphie exprimentale surveillance de la drive des modles).
- Travailler avec une quipe pour cerner et acqurir de nouvelles sources de donnes et contribuer aux rgles de transformation des donnes ncessaires leur prparation en vue de cas dutilisation en analyse avance.
Direction
- Assurer le leadership dans le domaine et favoriser une comprhension pertinente pour la direction du service et les parties prenantes du projet. Agir la fois comme champion de lapprentissage machine et de la science des donnes ainsi que comme chef de file dans la traduction des rsultats technologiques en fonction des objectifs oprationnels souhaits.
- Prsenter des exposs instructifs qui permettent la communication de matriel technique et lamlioration de la comprhension technique des autres.
- Soutenir les objectifs dinnovation de lorganisme en reprant et en dfendant de faon proactive les projets qui rsolvent des problmes complexes par lapplication des techniques de la science des donnes.
- Agir titre de conseiller sur des sujets lis lapprentissage machine. Recommander la direction des pratiques exemplaires en science des donnes.
QUALIFICATIONS COMPTENCES ET CAPACITS
- Doctorat en informatique gnie lectrique science des donnes ou lquivalent avec une
concentration en science des donnes et apprentissage machine. (essentiel) - Diplme ou tudes en sciences biomdicales ( biostatistique
bio-informatique). (souhaitable) - Au moins 2ans dexprience de travail en informatique biologique bio-informatique
ou apprentissage machine dans des contextes pharmaceutiques biotechnologiques
ou biomdicaux universitaires. (souhaitable) - Excellente comprhension des structures de la modlisation de donnes de la
complexit algorithmique et de larchitecture logicielle. (essentiel) - Comptences exceptionnelles en analyse et en rsolution de problmes. (essentiel)
- Connaissance des techniques quantitatives (normalisation statistiques appliques)
pour les rsultats cliniques. (souhaitable) - Exprience de lanalyse des donnes statistiques et de la conception logicielle de
routines automatises pour lanalyse des rsultats de calcul et les rapports
subsquents des rsultats cliniques. (essentiel) - Exprience de llaboration de lentranement et du dploiement de modles
dapprentissage machine par transformateur. (essentiel) - Exprience de plusieurs modalits de donnes y compris le texte (traitement
du langage naturel) les images les donnes en srie chronologique
loscillogramme et/ou lintgration de plusieurs modalits de donnes dans
des modles dapprentissage machine (c.--d. modles multimodaux). (souhaitable) - Capacit de dfinir et dlaborer des stratgies danalyse des donnes soussupervision minimale avec un haut degr de comptence scientifique et un souci du dtail organisationnel. (essentiel)
- Communication concise des concepts scientifiques de lanalyse des donnes
de linterprtation et des rapports. (essentiel) - Excellentes comptences de communication tant loral qu lcrit et forte
capacit tablir des priorits et communiquer avec des assistances
techniques et non techniques. (essentiel)
CONDITIONS DE TRAVAIL
- Possibilit de travailler en mode hybride (combinaison de tltravail et de travail sur place occasionnel).
- Capacit faire preuve de souplesse en ce qui concerne les heures de travail afin de respecter les chances avec un minimum de supervision.
- Capacit mener plusieurs tches de front dans un environnement de recherche dynamique.
- Capacit prendre des initiatives guides et travailler indpendamment de faon organise.
- Capacit de faire preuve de crativit et dinitiative ainsi que de relever des dfis pour gnrer des amliorations.
AUTRES EXIGENCES
- Autorisation de travailler au Canada
- Respect de la politique universelle de vaccination contre la COVID19 de lIR du CHEO
- Vrification du casier judiciaire
POUR POSTULER
Veuillez envoyer un CV complet et une lettre de prsentation LiaBlake ladresse
LIR du CHEO valorise la diversit et est un employeur qui souscrit au principe de lgalit daccs qui prise les divers points de vue et qui aide les gens tre eux-mmes. Nous avons pris lengagement de fournir un environnement de travail inclusif et sans obstacle en commenant par le processus dembauche et nous accueillons favorablement les demandes provenant de lensemble des candidates et candidats qualifis. Conformment la Loi sur laccessibilit pour les personnes handicapes de lOntario les candidates et candidats qui ont besoin de mesures dadaptation durant le processus de demande demploi peuvent envoyer un courriel ce sujet aux Ressources humaines ladresse .
LIR du CHEO cherche accrotre lquit la diversit et linclusion dans toutes ses activits notamment la recherche lducation et lavancement professionnel les partenariats avec les patientes et patients les familles et les donateurs. Nous accordons de limportance aux perspectives et aux cheminements de carrire diversifis et non traditionnels et aux comptences comme la rsilience la collaboration et ltablissement de relations. Nous accueillons favorablement les demandes de membres de minorits racises dAutochtones de personnes vivant avec un handicap de personnes ayant des orientations sexuelles et des identits de genre minoritaires ainsi que dautres personnes possdant les comptences et les connaissances ncessaires pour collaborer de faon productive auprs de diverses communauts.
Pour ce poste lIR du CHEO pourrait utiliser lintelligence artificielle dans son processus de recrutement et de slection.
Seules les candidatures des personnes autorises travailler au Canada seront prises en considration. Nous remercions lensemble des candidates et candidats de leur intrt; cependant nous ne communiquerons quavec les personnes qui seront convoques une entrevue.
Employment Type
Full-Time
