Scientifique en données ML Senior _ Groupe Technologique Content Creation

Le Groupe de technologie de cration de contenu (CCTG) recherche un scientifique en donnes ML senior pour travailler au sein dune quipe qui dveloppe des solutions dapprentissage automatique pour amliorer lexprience des joueurs y compris un projet sur les bots qui simulent de vrais joueurs concurrents. Le scientifique en donnes ML crera des systmes auto-apprenants hautement efficaces qui peuvent sadapter et voluer au fil du temps repoussant les limites de la technologie de lIA. Rejoignez-nous et soyez la pointe de linnovation dans le domaine de lapprentissage automatique. 

Responsabilits principales : 

• Crer valider tester et mettre jour des algorithmes et modles ML.

• Identifier prparer et analyser des donnes des fins de formation et de test. 

• Mener des expriences effectuer des analyses statistiques affiner et optimiser les modles. 

• Utiliser la rigueur analytique et les mthodes statistiques pour analyser de grandes quantits de donnes en dveloppant des insights exploitables laide de techniques statistiques avances telles que les modles statistiques prdictifs le profilage des utilisateurs/joueurs lanalyse de segmentation la conception lanalyse denqutes et le data mining. 

• Superviser et concevoir diverses preuves de concept pour des projets prdictifs/prescriptifs dIA. 

• Rechercher de nouvelles mthodes pour modliser et prdire les comportements et concevoir des expriences pour rpondre des questions cibles. 

Autres responsabilits : 

• Collaborer avec des quipes interfonctionnelles pour dfinir les exigences et objectifs du projet. 

• Mener des recherches pour rester jour avec les dernires avances. 

• Documentation prsentations et partage de connaissances pour communiquer des concepts dIA complexes des collaborateurs techniques et non techniques. 

• Encadrer les autres membres de lquipe.

Qualifications :

Formation: 

• Master et/ou doctorat de prfrence en mathmatiques appliques statistiques apprentissage automatique ou exprience quivalente. 

Exprience pertinente : 

• 3 5 ans dexprience complexe et dexpertise approfondie lie au poste. 

Comptences principales : 

• Capacit utiliser et dvelopper des algorithmes de machine learning et des mthodes prouves connexes. 

• Capacit utiliser des techniques avances de science de donnes. 

• Capacit utiliser des statistiques pour comprendre le comportement des systmes et/ou des joueurs. 

• Familiarit avec les technologies Big Data (Hadoop Cassandra MongoDB ElasticSearch). 

• Passion pour lutilisation de la science de donnes pour rsoudre des problmes. 

• Capacit valuer rapidement un problme la fois qualitativement et quantitativement. 

Autres comptences : 

• Comptences en ingnierie logicielle. 

• Familiarit avec le calcul distribu pour entraner des modles. 

• Matrise de Python et exprience avec des bibliothques et frameworks tels que PyTorch et/ou TensorFlow. 

• Une bonne connaissance des plateformes infonuagiques est un atout. 

• Esprit dquipe avec dexcellentes comptences organisationnelles de communication et interpersonnelles. 

• tre orient sur les valeurs daffaire/entreprise. 

• Bilinguisme (franais anglais).

Informations supplmentaires :

Quoi nous envoyer

• Votre CV mettant en valeur votre formation votre exprience vos comptences et les jeux livrs

Nous adoptons un modle de travail hybride qui vous aide rester connect avec votre quipe et align sur les priorits de lentreprise tout en vous donnant la possibilit de maintenir votre quilibre entre vie professionnelle et vie prive. Notez que certains rles sont entirement bass au bureau et ne sont pas ligibles au travail hybride.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time