Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)
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Posted on :
17-06-2025
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Job Description
- Untersttzung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z.B. CI/CD-Pipelines Model Deployment)
- Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket DVC MLflow Podman Jenkins) zur Untersttzung datengetriebener Entwicklungsprozesse
- Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
- Untersttzung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
- Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten
Qualifications :
- Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universitt/ FH im Bereich Informatik Data Science Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
- Gute Kenntnisse in Python Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
- Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines DevOps Containerisierung (Docker/Podman) CI/CD (Jenkins)
- Erste Berhrung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow DVC oder hnlichen von Vorteil
- Sprachkenntnisse: Deutsch Englisch (Flieend)
- Mindestverfgbarkeit von einem Jahr
Zustzliche Informationen :
- Werteorientierte Arbeitskultur - Wir sind bodenstndig wertschtzend begeisternd und innovativ
- Attraktive Vertragsbedingungen - 13/Stunde whrend des Bachelor- und 15/Stunde whrend des Masterstudiums
- Hohe Flexibilitt - Viel persnlicher Spielraum bei der Arbeitszeitgestaltung
- Persnliche Weiterentwicklung - Individuelle Einarbeitung und Karriereperspektiven fr eine langfristige Zusammenarbeit
- Spannende Extras - Moderne Betriebsrestaurants und zahlreiche Corporate Benefits
- Gelebte Nachhaltigkeit - Verantwortungsvoller Umgang mit Ressourcen und Entwicklung effizienter Lsungen fr Antriebstechnik E-Mobilitt Ladetechnik und Photovoltaik
Weitere Informationen zu diesem Stellenangebot gibt Ihnen gerne Esra Demiroglu unter. Wir freuen uns ber Ihr Interesse und auf Ihre Bewerbung.
Remote Work :
No
Employment Type :
Part-time
Employment Type
Part-time
Key Skills
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