WESTHOUSE una societ che opera nel campo della ricerca e selezione del personale gestione di progetti ed autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n.del 03/08/2018.
Per azienda finale attiva nel settore ICT fortemente improntata allinnovazione digitale siamo alla ricerca di un/a Data Scientist. La risorsa verr inserita nel team Data Analytics & AI e avr la responsabilit di gestire progetti E2E legati al mondo Data Artificial Intelligence e Machine Learning.
Nello specifico si occuper di:
- Raccolta e analisi dei requisiti di business
- Definizione e disegno della migliore strategia progettuale e del suo percorso di implementazione
- Gestione e sviluppo dei piani progettuali in ambito data
- Monitoraggio dello stato di avanzamento lavori attraverso SAL operativi e gestionali (budget scadenze risultati finali ecc )
Requisiti
Requisiti principali:
- Laurea in Ingegneria Informatica o discipline STEM
- Conoscenza delle tecnologie di trasformazione dei dati e degli strumenti ETL
- Esperienza pregressa nello sviluppo di soluzioni utilizzando tecniche di machine learning e AI generativa
- Esperienza con la piattaforma Databricks
- Competenza nellutilizzo delle tecnologie di BI e Data Visualization
- Conoscenza approfondita dei principali database SQL e NoSQL oltre a competenza nellutilizzo di strumenti di query
- Conoscenza delle metodologie di sviluppo Waterfall e Agile
Completano il profilo:
- Buona conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
- Capacit di analisi e problem solving
- Team working
Sede lavorativa: Milano (modalit ibrida)
I candidati ambosessi ( n. 198/2006) sono invitati a leggere l informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l uso di tools propri e/o dell azienda cliente.
Requisiti principali: Laurea in Ingegneria Informatica o discipline STEM Conoscenza delle tecnologie di trasformazione dei dati e degli strumenti ETL Esperienza pregressa nello sviluppo di soluzioni utilizzando tecniche di machine learning e AI generativa Esperienza con la piattaforma Databricks Competenza nell'utilizzo delle tecnologie di BI e Data Visualization Conoscenza approfondita dei principali database SQL e NoSQL, oltre a competenza nell'utilizzo di strumenti di query Conoscenza delle metodologie di sviluppo Waterfall e Agile Completano il profilo: Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata Capacit di analisi e problem solving Team working Sede lavorativa: Milano (modalit ibrida) I candidati ambosessi ( n. 198/2006) sono invitati a leggere l informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l uso di tools propri e/o dell azienda cliente.