DU...
- sammelst und bereitest Daten aus verschiedenen strukturierten und unstrukturierten Quellen auf
- wendest statistische Methoden und Algorithmen an um groe Datenstze zu analysieren
- entwickelst prdiktive Modelle und Machine-Learning-Algorithmen zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse
- visualisierst Ergebnisse mithilfe von Diagrammen Dashboards und Grafiken zur Untersttzung von Entscheidungsprozessen
- wirkst an der Konzeption und Umsetzung innovativer Big-Data-Lsungen mit
Qualifications :
Du hast...
- ein abgeschlossenes Studium in Data Science Statistik Informatik Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Statistik
- Begeisterung fr komplexe forschungsgetriebene Fragestellungen
- eine klare und selbstbewusste Kommunikation sowie ein professionelles und berzeugendes Auftreten
- Erfahrung mit Spark Kubernetes oder Spotfire
- idealerweise Kenntnisse in L&R (von Vorteil)
- flieende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir schtzen Vielfalt und begren daher alle Bewerbungen unabhngig von Geschlecht Nationalitt ethnischer und sozialer Herkunft Religion/Weltanschauung Behinderung Alter sowie sexueller Orientierung und Identitt.
Schwerbehinderte Bewerber*innen werden bei gleicher Eignung bevorzugt bercksichtigt.
Du hast Fragen
Dann melde dich gerne bei:
Oder bewirb dich direkt ber unser Online-Bewerbungsformular.
Zustzliche Informationen :
- Talent Management - we develop your career
- Work life balance - flexible working hours and mobile working possible
- Fit and relaxed with EGYM Wellpass
- Enjoy biking always on tour with bike leasing
- Green Mobility with us you can travel at a reduced rate
and of course we offer the usual standards such as 28 days holiday many events permanent employment contract and corporate benefits.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time