Consultant·e Data Scientist & AI Engineer - Senior
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Job Description
Poursuivant sa croissance Saegus recherche aujourdhui sonsa futur.e Consultante Data & IA avec une spcialisation en Data Science et Ingnierie de lIntelligence Artificielle.
LQUIPE SMART DATA
Tu seras intgre lquipe Smart Data dont la mission est daider ses clients tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs donnes.
De lacquisition la restitution tu interviendras sur chaque tape de la chaine de valeur. Tu participeras aux missions de conseil et dexpertise afin de contribuer latteinte dun objectif majeur de nos clients la mise en place de nouveaux outils Data & AI Driven.
Notre Dpartement Smart Data cest aussi une quipe dexperts aux comptences complmentaires :Data Scientists Data Analysts ML Engineers GenAI Specialists Data Engineers & Architects.
Ensemble nous misons sur la collaboration et la complmentarit pour relever des dfis ambitieux et viser lexcellence !
Nous recherchons avant tout une passionne possdant une envie de fdrer et faire monter en valeur les consultants autour du sujet Data Science & GenAI notamment.
TES MISSIONS CLS
Tu accompagneras nos clients dans la conception la mise en uvre et lindustrialisation de projets Data fort enjeu (Machine Learning Deep Learning IA Gnrative) en lien direct avec leurs enjeux mtiers.
Tu feras le pont entre les quipes mtier et les quipes techniques pour maximiser le ROI des projets data tout en assurant leur compliance vis--vis des guidelines IT de nos clients.
Tu contribueras activement la capitalisation de connaissances et linnovationde notre quipe Smart Data travers des retours dexprience des formations etlexprimentation de solutions innovantes.
Selon ta sniorit tu seras aussi en mesure dintervenir de faon autonome en clientle et dencadrer une quipe.
Idalement les expertises attendues pour ce poste sont :
- Exprience en dveloppement de systmes RAG documentaires dans un contexte mtier.
- Exprience en industrialisation et automatisation de modles IA & Machine Learning (MLFlow orchestration monitoring tests).
- Exprience dans la manipulation de Foundation Models (OpenAI Anthropic Gemini LLama Mistral ) et lorchestration sur GenAI (LangChain LangGraph ou quivalent).
- Maitrise dun cloud provider (idalementAzure ou GCP)et des Infrastructure as Code (idalement Terraform)
- Exprience sur des solutions cloud data et IA en particulier dans unenvironnement Microsoft (Azure Snowflake Copilot).
- Matrise dun langage de programmation et de scripting orients Data Science et MLE (Python et Bash).
- Connaissance des algorithmes cls en Data Science Machine Learning et Deep Learning (clustering rgression classification prvision NLP computer vision).
- Comprhensionapprofondie du cycle de vie MLdespipelines de donnes et des workflows MLOps.
- Capacit travailler dans un environnement Agile avec les principes CI/CD (GitLab).
Voici quelques-unes de nos ralisations :
Cration dun Cockpit Digital de supervision de lactivit sur les rseaux sociaux des 35 marques du groupe lOral dans 150 pays.
Dveloppement dune application incluant un algorithme de Computer Vision pour reconnaitre les produits concurrents dun clbre fabricant de briquets Franais.
Cration dune plateforme data pour automatiser la mise disposition de datasets pour les citizen data-scientists dun leader franais du retail.
Pour en savoir plus sur notre pilierSmart Data.
TON PROFIL
Tu es diplm.e dune cole dingnieur cole de commerce dun doctorat avec une spcialisation en Data ou quivalente.
Tu disposes dau moins4 ans dexprience dans le domaine de la Data et tu combines imprativement une double comptence technique et fonctionnelle.
Tu as dj pilot avec succs un ou plusieurs projets de Data Science(Machine Learning Deep Learning IA Gen) au sein dun cabinet de conseil et tu as dj encadr des consultants en mission.
Tu as dj contribu avec succs la mise en production et au dploiement de solution dIA gnrative et en matrises les enjeux techniques et mtiers.
Ton ambition est de dvelopper ton expertise tout en jouant un rle actif dans la monte en comptence des consultants que tu accompagneras.
Curieuxse et passionne tu as un intrt marqu pour les technologies de pointe et leur impact sur lexprience utilisateur. Tu assures une veille technologique rgulire afin danticiper les tendances du march et les opportunits dinnovation.
Tu matrises le franais et langlais loral comme lcrit.
Le
Tu souhaites voluer dans une structure qui combine lexigence du conseil et lagilit dune start-up et contribuer son dveloppement dans un contexte stimulant !
Ce que nous tapportons...
FORMATIONS ET DVELOPPEMENT DE CARRIRE
- Une journe de formation incluse dans ton parcours donboarding lors de ton premier mois darrive pour partager sur les fondamentaux et rpondre tes questions.
- Accs un coach interne et consultant comme toi pour taccompagner dans ton quotidien (questions en particulier aide monte en comptences)
- Un plan de formations et de certifications ambitieux (minimum 1 certification offerte par an).
AVANTAGES
- Remboursement de tes frais de transport(remboursement 100% de ton pass navigo ou forfait mobilit durable jusqu 700 par an pour lutilisation et laide lachat de matriel de mobilit douce).
- Titres restaurant hauteur de 216/mois pris en charge 60% par Saegus (Carte Swile).
- Prime vacances (verse en juin).
- Prime tlphone 25/mois.
- Prime dintressement aux rsultats de lentreprise.
- Prise en charge par Saegus de la mutuelle la hauteur de 75%.
COHSION ET CONVIVIALIT
- Organisation de deux activits par mois (fun solidaire ou excellence) par notre Team Anim.
- Un sminaire annuel pour favoriser la cohsion entre Saegusiens.
- Accs aux locaux de Saegus trs accueillants dans le centre de Paris notamment lors de nos SaegUp mensuel.
PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Le processus de recrutement se droule en 3 phases maximum :
- Entretien de prqualification avec lquipe Talent.
- Entretien avec un manager de lquipe Smart Dataet un consultant pour vous projeter sur les missions ralises.
- Restitution dun cas pratique avec le directeur Smart Data suivi dun change autour dun caf avec lquipe.
Saegus place la diversit et lgalit des chances au cur de ses proccupations et sengage dans ses recrutements ne slectionner les candidats que sur la base de critres professionnels.
Required Experience:
Contract
Employment Type
Full-Time
