Solutions Engineer
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Job Description
P-1406
Specifically targeting candidates based in Montreal QC CAN
At Databricks our core values drive everything we do; a culture of proactiveness and a customer-first mindset fuels our mission to create a unified platform that makes data science and analytics accessible to all. This role is part of our programmatic effort to develop promising field engineersoffering a launchpad for the next generation of data leaders. We aim to build leaders who will empower our customers to make informed decisions that propel their businesses forward. With our Data Intelligence Platform we make it easy to turn insights into action while encouraging creativity experimentation and continuous improvement. Youll play a key role in this mission building upon your emerging technical skills in the area of solutions engineering learn how to apply them in the Databricks platform and show customers how to tackle real-world data challenges. Youll join a collaborative customer-obsessed team that thrives on innovation to help customers reach their goals. Come help us change how the world works with dataand shape your future while youre at it!
The impact you will have:
- Form successful relationships with customers throughout your assigned territory providing technical and business value to Databricks customers in collaboration with Account Executives.
- Operate as an expert in big data analytics to excite customers about Databricks. You will develop into a champion and trusted advisor on multiple areas of architecture design and implementation to lead to the successful adoption of the Databricks Lakehouse platform.
- Scale best practices in your field and support customers by authoring reference architectures how-tos and demo applications and help build the Databricks community in your region by leading workshops seminars and meet-ups.
- Grow your knowledge and expertise to the level of a technical and/or industry specialist.
What we look for:
The ideal candidate has 2 years of technical experience in a customer-facing solutions engineering degree in Computer Science Data Science Information Systems Engineering or equivalent experience through work experienceHands on experience with Python Java or Scala and proficiency in SQLExperience with Big Data technologies (Ex: Spark Hadoop Kafka) and architectures is a plusAptitude to interact with customer confidently and professionallyCan meet expectations for technical training and role-specific outcomes within 6 months of hire
Ciblant spcifiquement les candidats bass Montral Qubec Canada
Chez Databricks nos valeurs fondamentales guident chacune de nos actions ; une culture de proactivit et une mentalit axe sur le client alimentent notre mission : crer une plateforme unifie qui rend la science des donnes et lanalytique accessibles tous. Ce poste sinscrit dans le cadre de notre initiative programmatique visant former des architectes de solutions offrant un tremplin la prochaine gnration de leaders de la donne. Nous souhaitons former des leaders capables de donner nos clients les moyens de prendre des dcisions claires qui feront progresser leurs entreprises. Grce notre Data Intelligence Platform nous facilitons la transformation des insights en actions tout en encourageant la crativit lexprimentation et lamlioration continue. Vous jouerez un rle cl dans cette mission en dveloppant vos comptences techniques mergentes dans le domaine de larchitecture de solutions en apprenant les appliquer sur la plateforme Databricks et en montrant aux clients comment relever des dfis concrets lis la donne. Vous rejoindrez une quipe collaborative passionne par la satisfaction client qui prospre grce linnovation pour aider les clients atteindre leurs objectifs. Venez nous aider transformer la manire de travailler avec les donnes dans le monde entier et faonnez ainsi votre propre avenir!
En savoir plus sur Databricks (en anglais)
Limpact que vous aurez :
- tablir des relations fructueuses avec les clients de votre territoire assign en apportant une valeur technique et commerciale aux clients de Databricks en collaboration avec les chargs de comptes.
- Agir en tant quexpert en analytique big data pour intresser les clients propos de Databricks. Vous deviendrez un champion et un conseiller de confiance sur plusieurs aspects de larchitecture du design et de la mise en uvre afin de favoriser ladoption russie de la plateforme Databricks Lakehouse.
- Diffuser les meilleures pratiques de votre domaine et soutenir les clients en rdigeant des architectures de rfrence des guides pratiques et des dmonstrations. Vous contribuerez galement dvelopper la communaut Databricks dans votre rgion en animant des ateliers des sminaires et des rencontres.
- Dvelopper vos connaissances et votre expertise jusqu devenir un spcialiste technique et/ou sectoriel.
Profil recherch :
- Le candidat idal possde plus de 2 ans dexprience technique dans un rle dingnierie de solutions en contact avec la clientle.
- Diplme de baccalaurat en informatique science des donnes systmes dinformation ingnierie ou exprience quivalente acquise par le travail.
- Exprience pratique avec Python Java ou Scala et matrise du SQL.
- Exprience avec les technologies Big Data (ex : Spark Hadoop Kafka) et les architectures associes est un atout.
- Capacit interagir avec les clients de manire assure et professionnelle.
- Capacit rpondre aux attentes en matire de formation technique et dobjectifs spcifiques au poste dans les 6 mois suivant lembauche.
Employment Type
Full Time
