Alternance - Data scientist pour le développement d'une solution de Sous-Comptage Virtuel
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1 Vacancy
Job Description
Objet du poste
Portes par des enjeux de prservation des ressources et de rduction des missions carbone de plus en plus de normes et rglementations sur le management des consommations nergtiques dans lindustrie font leur apparition. Veolia en tant que leader mondial de la transition cologique sinscrit dans cette trajectoire.
Les compteurs fournissent des donnes essentielles pour optimiser la performance des usines ou des btiments. Le sous-comptage est souvent requis mais son installation peut tre coteuse. Le sous-comptage virtuel merge comme une solution conomique mesurant la consommation globale et identifiant les quipements consommateurs via des algorithmes. Cette solution numrique peut servir de rapport dalerte ou de contrle dquipement selon les besoins.
Missions
DEST a dvelopp un outil de sous-comptage virtuel des consommations nergtiques des usines de traitement des eaux uses (STEP). Lobjectif du projet dalternance est de sinspirer de cet outil pour ladapter dautres cas dapplication comme les centres de tri les usines deau potable ou encore les btiments. Lalternance se droulera de la manire suivante:
Comprhension du fonctionnement actuel de lalgorithme de sous-comptage virtuel
Etude bibliographique sur les diffrents algorithmes dans la littrature
Etude comparative du mode de fonctionnement du nouveau cas dapplication par rapport aux usines de traitement des eaux uses
Test de la V1 du modle sur les diffrentes applications
Droulement de la stratgie dadaptation pralablement dfinie
En fonction de lavance de la phase II travail avec les quipes de production pour inclure la V2 dans loutil interne de sous-comptage virtuel
Cadre du poste
Rattach(e) lquipe Calculs Scientifiques et Modlisation vous travaillerez en troite relation avec les experts mtiers (fournisseurs ou utilisateurs des donnes dans le cadre du suivi des installations process et pilotes) les data scientists (consommateurs des donnes) les architectes cloud et les dveloppeurs informatiques.
Qualifications :
Formation :
Formation de niveau Bac4/5 (Ingnieur ou Master) dans les domaines de la data sciences du Machine Learning des statistiques ou des Mathmatiques
Vos comptences :
Bagage solide en mathmatiques/statistiques en analyse de donnes volumineuses en machine learning
Connaissance de base en statistique Baysienne chane de Markov
Matrise des langages de programmation R Python ainsi que des connaissances en Programmation Oriente Objet
Matrise des plateformes de machine learning et packages associs (TensorFlow Keras PyTorch Scikit-learn)
Matrise du langage SQL
Connaissance des produits Google Cloud Platform notamment Google Big Query et Looker Studio seraient apprcies
Bonne communication crite et orale
Bonne matrise de langlais
Vos qualits votre savoir-tre :
Aptitude travailler en quipe
Rigueur Sens critique
Curiosit intellectuelle
Fort intrt pour la recherche scientifique
Attrait pour le domaine de lnergie
Informations supplmentaires :
Nos valeurs :
Responsabilit Respect Solidarit Innovation Sens du client
Environnement de travail:
Environnement stimulant
team buildings crativit innovation
croisement des expertises et des disciplines
des sujets de travail renouvels pour dcouvrir et grandir
une vision large des enjeux et des activits de Veolia pour ressourcer le monde
un accompagnement pour se dvelopper professionnellement
les opportunits dvolution au sein dun groupe mondial
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversit et accorde la mme considration toutes les candidatures sans discrimination.
Pour postuler merci de joindre dans longlet pices jointes CV et lettre de motivation en format PDF (nomms de la manire suivante : Nom PrnomCV et Nom PrnomLM)
En tant quentreprise inclusive Veolia sengage pour la diversit et accorde la mme considration toutes les candidatures sans discrimination.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Employment Type
Full-time
