Data scientist - Alternance (F/H/N)
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Job Description
Depuis sa cration en 2016 Otoqi a volu pour devenir un acteur reconnu dans le secteur de la logistique automobile en France.
Notre force repose sur la combinaison de la technologie et de lefficacit oprationnelle.
Chaque anne nos 2000 chauffeurs partenaires dplacent plus de 500 000 vhicules travers lEurope tous livrs en moins de 48 heures.
En 2023 nous avons accompli plus de 500 000 missions tout en continuant dinnover pour offrir des services toujours plus fiables et rapides.
Suite une leve de fonds de 10M en septembre 2024 et une srie A en 2021 de 6M nous sommes aujourdhui prsents en France en Italie et en Allemagne avec des projets dexpansion dans dautres pays dans les annes venir.
Pour faire de notre solution tech B2B la meilleure du march nous recherchons un(e) Data Scientist en alternance directement rattach(e) au CTO Jean-Marc Leoni.
Description du poste
En tant que Data Scientist en alternance tu rejoindras notre quipe tech compose dun(e) Product Builder et de dveloppeurs bass dans toute lEurope. Tu participeras au dveloppement de modles prdictifs danalyses dcisionnelles et doutils data-driven en collaboration avec les quipes tech produit et oprations pour optimiser nos performances et automatiser nos dcisions mtier.
Missions
- Dvelopper et amliorer des modles prdictifs (dure des trajets taux de succs des missions estimation de la demande etc.).
- Participer la cration des pipelines internes destines alimenter les donnes oprationnelles et de pilotages
- Collaborer avec les dveloppeurs pour mettre en production tes modles (API automatisation monitoring).
- Travailler avec les product managers sur la dcouverte des problmes et des besoins de nos utilisateurs.
- Fournir des analyses approfondies et des KPIs exploitables menant au dveloppement et lamlioration de fonctionnalits ou de nouvelles dcisions stratgiques.
Rsultats attendus
- Livraison rapide et qualitative de solutions rpondant aux besoins exprims.
- Automatisation et optimisation des flux de travail existants.
- Intgration harmonieuse entre les outils et plateformes de lentreprise.
Lexprience que nous offrons
- Innovation : Contribuez rvolutionner le secteur de la logistique automobile en apportant des solutions innovantes aux dfis du convoyage de vhicules.
- volution professionnelle : Otoqi valorise linitiative et lautonomie offrant un environnement propice votre dveloppement personnel et professionnel.
- Prsence internationale : Rejoignez une entreprise prsente en France Italie et Allemagne avec des projets dexpansion linternational.
- Politique de travail flexible : Options de tltravail disponibles favorisant lquilibre entre vie professionnelle et personnelle.
- Onboarding solide : Un programme dintgration complet pour vous guider ds vos premiers jours chez Otoqi.
- Cohsion dquipe : Participez des vnements dentreprise rguliers renforant lesprit dquipe et la collaboration entre collgue
Nos avantages concrets pour vous
- Cours de sport avec un coach : Profitez de cours de sport deux fois par semaine avec un coach pour entretenir votre forme et votre bien-tre.
- Jours de RTT : Des jours de RTT pour favoriser un quilibre entre vie professionnelle et personnelle.
- Swile Card : Des tickets restaurant pris en charge 60 % par lentreprise via Swile pour un accs quotidien des repas de qualit.
- Avantages complmentaires : Bnficiez de divers avantages qui valorisent votre bien-tre au sein dOtoqi.
- Un Garage Vlos : Chez Otoqi nous facilitons votre quotidien en vous offrant laccs un garage vlo scuris pour vos dplacements.
Exprience recherche
Tu es la personne que lon recherche si :
- Tu es en cycle ingnieur ou en Master
- Tu sais faire preuve danalyse tu comprends la data et tu sais en dduire des comportements ;
- Trs bonne matrise des bases de donnes NoSQL SQL et de python
- Tu es curieux(se) enthousiaste ambitieux(se) ) et pro-actif(ve) mais surtout si tu as lesprit dquipe ;
- Tu as de bonnes comptences analytiques et de communication
- Tu parles couramment anglais.
Processus de recrutement
- Un entretien tlphonique avec Hermine - Talent Acquisition (30 min)
- Un entretien avec Jean-Marc CTO (45mn)
- Une tude de cas avec Jean-Marc CTO et Leo Data scientist (1h)
- Une Values Interview avec La - CPO (15min)
Employment Type
Full Time
