Data Scientist
Data Scientist
Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Share
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via email
Not Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Sluit je aan bij het Finance Analytics team van KPN en ontwikkel machine learningmodellen en GenAIproducten voor Finance en HR. In deze functie maak je financial forecasting anomoly detection modellen en werk je mee aan HR Analyticsprojecten waarbij je innovatieve oplossingen van proofofconcept naar productie brengt.
Jouw werkzaamheden kunnen onder andere omvatten:
- Ontwikkelen van MLmodellen die strategische tactische en operationele uitdagingen aanpakken.
- Vertalen van businessvereisten naar effectieve technische oplossingen.
- Implementeren en optimaliseren van modellen in productieomgevingen.
- Creren van financial forecasting anomoly detection modellen en optimaliseren van financile en HRprocessen.
- Organisatiebreed stimuleren van datagedreven besluitvorming.
Qualifications :
Voor deze vacature zoeken wij een collega met sterke communicatieve en organisatorische vaardigheden een echte teamspeler met overtuigingskracht. Verder kun je stakeholders en anderen in duidelijke taal uitleggen hoe ons product werkt en wat de toegevoegde waarde is van het werk wat we doen. Dankzij jou kunnen we het finance analytics team verder professionaliseren en ons product portfolio verder uitbreiden.
Om dit succesvol te doen heb je in ieder geval:
- Een WO diploma in Data Science Econometrie of een vergelijkbare studie.
- Ervaring met ML en GenAIframeworks zoals Scikitlearn Scipy Langchain NannyML MLFlow en Polars.
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare rol
- Beheersing van de Nederlandse taal om goed te kunnen schakelen met diverse stakeholders.
- Sterke analytische vaardigheden om data om te zetten in bruikbare inzichten.
Aanvullende informatie :
Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons:
- Een bruto maandsalaris van minimaal 5.742 en maximaal 8.865 afhankelijk van je werkervaring op basis van 40 uur
- Vaste 13e maand een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. f je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen
- Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO
- 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen coaching en cursussen
- Flexibele vrije dagen: onze collegas mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan
- Een goede werkpriv balans (zoals 2 dagen kantoor 3 dagen thuis transitieverlof feestdagwissel naar een feestdag van jouw religieuze of culturele voorkeur)
- Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten uiteraard met een mobiele telefoon & laptop
- 50% korting op onze producten en diensten zodat je voordelig kunt internetten bellen n streamen
- Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of 023 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding 040 per kilometer
- Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot ebike en van racefiets tot speedpedelec; jij kiest waar je op fietst
- Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7%
Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt ng krachtiger samen met menselijk contact daarom ontmoeten we je graag!
Wil je meer weten Neem contact op met onze recruiter Rutger Schrder viaof
Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
