Promotion - Analyse und Berechnung komfortabler Motorrad-Fahrstrategien für zukünftige Rider Assistance Systeme
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Job Description
- Whrend Ihrer Promotion forschen testen und gestalten Sie kreativ zuknftige Systeme der Fahrerassistenz im Motorrad mit.
- Sie schtzen eine komfortable und sichere Fahrtrajektorie (Geschwindigkeit Neigungswinkel Beschleunigungsverlauf ...) basierend auf Kartendaten (Straenverlauf Steigung ...).
- Zudem nutzen Sie einen AI datengetriebenen Ansatz basierend auf Geodaten von MapServern (Here Open Street Map ...) verwenden empirische Fahrdaten zum Training sowie verifizieren die Modelle.
- Zudem leiten Sie Erkenntnisse aus den trainierten ML Modellen ab. Die Themen hierzu sind: Welche Features und in welchen Situationen funktioniert die Prdiktion In welchen Situationen bestehen Einschrnkungen
- Nicht zuletzt definieren Sie einen geeigneten und reprsentativen Referenzdatensatz fr das Training unter Bercksichtigung verschiedener Fahrertypen (Komfortabel Sportlich ...).
Qualifications :
- Ausbildung: sehr guter Universittsabschluss in Informatik oder Mathematik
- Erfahrungen und Knowhow: gute Kenntnisse in AI Methoden (Deep Learning via CNN LSTM sowie klassische Methoden z.B. Bayes Random Forest SVM)
- Qualifikation: Motorradfhrerschein
- Persnlichkeit und Arbeitsweise: um Ihre Arbeit bestmglich umzusetzen nutzen Sie Literaturrecherchen; Dank Ihrer bisherigen Erfahrungen fllt es Ihnen leicht sauber Problemdefinitionen zu formulieren; Sie fhren gerne Analysen durch und beschreiben klar die Ergebnisse; Ihnen fllt die Herleitung und Verwendung objektiver Metriken leicht zudem arbeiten Sie gerne im Team tauschen sich mit Kolleginnen bzw. Kollegen aus und bringen Ihre Ideen ein
- Begeisterung: Spa am Fahren
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch
Zustzliche Informationen :
Informationen Zweirder und Powersports
endgltige Promotionsthema ist abhngig von Ihrer Universitt.
Start: ab Mai 2025
Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Sarah Schneck (Personalabteilung)
49(9352)188527
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Joachim Brger (Fachabteilung)
Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
