Data MLOps Sénior Casablanca H/F
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Salary Not Disclosed
1 Vacancy
Job Description
Offre demploi Data MLOps Snior (5 ans)
Lieu : Casablanca Maroc
Entreprise : Inventiv IT
Type de contrat : CDI Temps plein
Disponibilit : Ds que possible
Qui sommesnous
Chez Inventiv IT nous croyons que la performance des entreprises passe par une matrise fine de leur patrimoine data. Nous accompagnons nos clients dans lindustrialisation de leurs modles IA lautomatisation des pipelines de donnes et ladoption progressive du Cloud. Nous recrutons un Data MLOps Snior pour structurer et acclrer ces dmarches sur des projets fort enjeu.
Votre mission
En tant que MLOps expriment(e) vous serez le garant de la mise en production fiable et scalable des modles de Machine Learning tout en optimisant la collaboration entre les quipes Data Science Data Engineering et IT Ops.
Vos responsabilits principales :
- Dployer et maintenir des pipelines MLOps robustes dans un environnement Cloudera (onpremise).
- Automatiser les workflows de ML avec DBT Spark et Python en intgrant les pratiques CI/CD via GitLab / Git Flow.
- Assurer le monitoring le versioning et le retraining des modles ML en production.
- Participer la migration des processus legacy (ex. ingestion avec Scoop) vers des architectures modernes.
- Contribuer activement aux POC Cloud Native sur Kubernetes et prparer le passage Oracle Cloud ds Septembre/Octobre.
- Collaborer avec les quipes BI (Tableau Qlik) pour intgrer les insights en continu.
- Mettre en place des best practices MLOps (MLflow Feature Store Model Registry etc.).
- En parallle des flux ML classiques tu pourras tre amen(e) contribuer la construction de Data Marketplaces ou plateformes Data globales. Si tu as dj mis les mains dans Databricks Snowflake ou si tu connais Azure / AWS cest un gros bonus chez nous !
Stack technique
- Infra & Orchestration : Cloudera GitLab CI/CD Git Flow Kubernetes (POC) Oracle Cloud ( venir)
- Langages : Python (ML/Automation) SQL
- Transformation & Modlisation : Spark DBT
- Ingestion : Scoop (migration prvue)
- Monitoring / MLOps Tools : MLflow Airflow (atout) Docker Registry Feature Store
- BI / Analytics : Tableau Qlik
Profil recherch
- 5 ans dexprience en MLOps Data Engineering ou DevOps orient ML.
- Matrise des cycles de vie complets des modles ML (dveloppement dploiement surveillance mise jour).
- Solide exprience en automatisation de workflows data/ML sur des plateformes de production.
- Connaissance approfondie des outils CI/CD et de la conteneurisation.
- Aisance dans les environnements hybrides (onpremise Cloud).
- Capacit travailler de manire transverse avec des quipes pluridisciplinaires (Data Scientists Data Engineers DevOps).
- Proactivit rigueur et forte sensibilit la qualit et la scalabilit.
Ce que nous vous offrons
- Des projets de production MLOps ambitieux et innovants
- Une culture technique forte ouverte aux initiatives
- Un environnement volutif vers des rles de Lead MLOps ou Architecte Data/ML
- Tltravail partiel possible autonomie et flexibilit
- Intgration dans une quipe dynamique et en croissance
Employment Type
Full Time
