Masterarbeit Aggregiertes Materialflusssimulationsmodell für Halbeiterfabriken

Zur Analyse und Bewertung komplexer Produktionsablufe werden in der industriellen Praxis insbesondere in der Halbleiterfertigung hufig hochgradig detaillierte Simulationsmodelle eingesetzt. Diese Modelle ermglichen eine realittsnahe Abbildung verschiedenster Ablufe sind jedoch mit einem erheblichen Rechen und Zeitaufwand verbunden insbesondere bei umfangreichen Szenarien oder im Rahmen von Sensitivittsanalysen. Vor diesem Hintergrund ergibt sich die Fragestellung ob und in welchem Umfang sich die Modellkomplexitt reduzieren lsst ohne die Aussagekraft hinsichtlich wesentlicher Kennzahlen auf FullFactoryEbene signifikant zu beeintrchtigen. Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung und Analyse eines stark vereinfachten Simulationsmodells fr Produktionsablufe in der Halbleiterfertigung. Das Modell soll zentrale KPIs wie Durchsatz und Termintreue zuverlssig abbilden dabei wesentlich schneller rechnen als bestehende komplexe Modelle und in Bezug auf Komplexitt Rechenzeit und Ergebnisqualitt systematisch bewertet werden. Das Ziel ist ein skalierbares und effizientes Simulationswerkzeug fr die Produktionsplanung.

• Als Teil deiner Masterarbeit fhrst du eine systematische Literaturrecherche im Bereich der Produktionssimulation durch und aggregierst hierarchische Simulationsmodelle.
• Die Konzeption und Implementierung eines vereinfachten FullFactoryLevel Simulationsmodells gehrt mit in dein Aufgabengebiet.
• Du sammelst historische Betriebsdaten und bereitest diese auf.
• Darber hinaus vergleichst und validierst du das vereinfachte Modell mit den realen Produktionsdaten.
• Deine Ttigkeit umfasst die Durchfhrung einer quantitativen Analyse zur Bewertung von Aussagekraft Simulationsdauer und Anwendungsgrenzen des neuen Modells.
• Nicht zuletzt leitest du praxisorientierte Empfehlungen fr den Einsatz vereinfachter Simulationstools ab.

Qualifications :

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschinenbau Elektrotechnik Informatik Informationswirtschaft Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
• Erfahrungen und Knowhow: erweiterte Kenntnisse in datenanalytischen Methoden und/oder mathematischer Statistik Data Mining; idealerweise Erfahrung mit Python
• Persnlichkeit und Arbeitsweise: du kommunizierst offen und klar findest selbststndig Lsungen und planst Aufgaben systematisch wobei du stets die Verantwortung fr deine Ergebnisse bernimmst
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und Englisch

Zustzliche Informationen :

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung fr die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel die Prfungsordnung sowie ggf. eine gltige Arbeits und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind fr uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns ber alle Bewerbungen: unabhngig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identitt.

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Tobias Bosse (Fachabteilung)
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Remote Work :

No

Employment Type :

Fulltime