Employer Active
Job Alert
You will be updated with latest job alerts via emailJob Alert
You will be updated with latest job alerts via emailNot Disclosed
Salary Not Disclosed
1 Vacancy
3SRQ144167
Vacaturetitel: Machine Learning Engineer Adviseur ICT (JP1217
Opdrachtgever: Gasunie
Locatie: Groningen Nederland
Afdeling: ICT / Data & Innovatie
Functie: Adviseur ICT 70
Aantal posities: 1
Startdatum: 12 mei 2025
Einddatum: 31 december 2026
Status: Distributieproces gestart
Gasunie is op zoek naar een ervaren Machine Learning Engineer die de brug vormt tussen data science en software engineering. In deze functie werk je aan innovatieve toepassingen op het gebied van dataverwerking predictive maintenance en energietransitieprojecten.
Je ontwikkelt test en implementeert machine learning modellen binnen de ITinfrastructuur van Gasunie. Je werkt nauw samen met data scientists software engineers en domeinexperts om dataoplossingen te realiseren die cht waarde toevoegen aan de bedrijfsvoering.
Ontwikkelen trainen en optimaliseren van machine learning modellen (supervised & unsupervised)
In productie brengen van modellen in samenwerking met DevOpsteams
Ontwerpen en bouwen van schaalbare data pipelines en MLworkflows
Meewerken aan usecases zoals asset monitoring energievraagvoorspellingen en anomaliedetectie
Werken met cloudomgevingen (bijv. Azure AWS) en containerisatie (Docker/Kubernetes)
Documenteren evalueren en verbeteren van MLoplossingen
Samenwerken met multidisciplinaire teams en bijdragen aan kennisdeling
Afgeronde woopleiding in een relevant vakgebied (Informatica Kunstmatige Intelligentie Data Science etc.
Minimaal 3 jaar werkervaring als Machine Learning Engineer of Data Scientist
Ervaring met programmeertalen zoals Python en MLlibraries zoals scikitlearn TensorFlow PyTorch
Kennis van MLOps CI/CD voor ML en model deployment (bijv. MLFlow Airflow)
Ervaring met data engineering en tools zoals Spark Databricks SQL
Bekendheid met cloudplatforms zoals Azure AWS of GCP
Sterke communicatieve vaardigheden en proactieve houding
Uitstekende beheersing van Nederlands en Engels
Full Time