Post-Doctoral Fellowship Position mwd Entwicklung innovativer KI Modelle zur Optimierung der Patientenversorgung im Rahmen des BHC-ETH Fellowship Programms zu a
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Job Description
Ein langjhriges aktives Forschungsfeld des meDICs ist die automatisierte Erkennung und Vorhersage von Komplikationen insbesondere auf der Intensivstation nach schweren chirurgischen Eingriffen. Hierbei ist das Ziel die aus unterschiedlichen Quellen erzeugten Datenmengen so auszuwerten dass die auf den relevanten Stationen ttigen rzt:innen und Pflegekrfte frhzeitig auf sich anbahnende schwerwiegende Komplikationen hingewiesen werden um schnell und zielgerichtet einschreiten zu knnen. In enger Kooperation mit der Herzchirurgie und der Nephrologie wurden bereits sehr umfangreiche Vorarbeiten und vielversprechende Ergebnisse entwickelt und publiziert. Diese beinhalten auch innovative KI Modelle insbesondere fr die Vorhersage von akutem Nierenversagen.
Im Rahmen des Stipendiums sollen diese Entwicklungen fortgefhrt werden und fr den Einsatz in der Regelversorgung weiterentwickelt werden. Ziel ist insbesondere:
- Eine Verbesserung und Generalisierung bestehender KI Modelle unter Verwendung multimodaler Daten (Texte Zeitreihen
- Die Einbindung und Zusammenfhrung weiterer klinischer Datenentitten aus verschiedenen Quellsystemen
- Die Planung und Durchfhrung einer praxisnahen Erprobung der entwickelten Funktionalitten unter Begleitung des Fachbereichs
- Die Entwicklung und Implementierung von Software Schnittstellen (bspw. RESTAPIs) in einer hoch regulierten IT Infrastruktur
- Die Umsetzung interner Softwarekomponenten zur Weiterentwicklung existierender Automatisierungsprozesse (ETLStrecken)
- Die berfhrung des Projekts in eine nachhaltige Betriebsstruktur
Qualifications :
- Abgeschlossene Promotion der Informatik Mathematik Kybernetik Medizintechnik oder vergleichbarem Schwerpunkt
- Berufserfahrung im Bereich Medizininformatik und/oder KI Entwicklung
- Erfahrung im ITUmfeld und ausgezeichnete Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise R oder Python)
- Vorkenntnisse in folgenden Technologien: Linux R/Python RESTAPI GIT SQL HL7/FHIR Pytorch/Tensorflow Zeitreihenanalyse GPUs OOP
- Eigeninitiative TeamFhigkeit und eine selbstndige sowie lsungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zustzliche Informationen :
Wir bieten Ihnen:
- Teilnahme am BHCETH Fellowship Programm
- Ein interessantes Aufgabengebiet mit vielseitigen Gestaltungsmglichkeiten
- Mitarbeit in einem engagierten Team geprgt von gegenseitiger Wertschtzung und Untersttzung
- Eine leistungsgerechte Vergtung mit zustzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes Jobticket
- Umfangreiche Fortund Weiterbildungsmglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebote
- JobRadLeasing und Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von Unternehmen
- Bei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmglichkeiten fr die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagessttte in der Nhe
Kontakt:
Nico Schmid
Leitung Medizinische Informatik und Datenintegrationszentrum
Telefon 0711/
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Die angegebenen Arbeitgeberleistungen knnen je nach Position und Anstellungsverhltnis variieren.
Bitte beachten Sie die geltenden Nachweispflichten aufgrund des Infektionsschutzgesetzes als Einstellungsvoraussetzung.
Wir schtzen die Einzigartigkeit und Unterschiedlichkeit unserer Mitarbeitenden und frdern ein Arbeitsumfeld das unabhngig von Alter Geschlecht sexueller Identitt Behinderung Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermglicht.
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Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
