Associ principal quantitatif Gestion des actifs CI
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Job Description
Nous recrutons actuellement un Associ / Associ principal quantitatif pour rejoindre la nouvelle quipe de Gestion des actifs (AM) au sein du dpartement des Investissements en crdit (CI) Toronto dans le cadre dun dtachement dun an. Il sagit dune opportunit unique de contribuer la conception et la mise en uvre des capacits de gestion des actifs de nouvelle gnration pour le portefeuille de crdit priv de CI.
LAssoci / Associ principal jouera un rle cl en dveloppant des solutions technologiques bases sur lintelligence artificielle pour automatiser et renforcer la rigueur de nos processus de gestion des actifs. Le candidat idal possdera une solide expertise en dveloppement logiciel en ingnierie des donnes ainsi quun fort intrt pour linnovation technologique dans la gestion des actifs alternatifs.
Description de lquipe
Lquipe AM a pour ambition de construire une fonction de gestion des actifs de premier plan pour soutenir la croissance de CI au cours de la prochaine dcennie et audel. Elle sera compose dexperts en crdit et dingnieurs quantitatifs collaborant pour fournir des solutions technologiques permettant de gnrer de lalpha travers lefficacit oprationnelle la rduction des risques et la gnration dinsights propritaires.
Lquipe prendra en charge des tches continues au niveau des metteurs telles que le suivi de la performance lanalyse des donnes fondamentales le suivi des clauses restrictives les prvisions de flux de trsorerie et de bilans les valorisations les mises jour de portefeuille et dautres activits critiques de gestion des actifs. En combinant lexpertise mtier avec des technologies de pointe notamment lIA gnrative et lapprentissage automatique lquipe AM vise dvelopper des systmes et processus sur mesure pour CI hautement volutifs et gnrateurs dinsights forte valeur ajoute.
LAssoci / Associ principal travaillera lintersection entre la technologie et le crdit priv avec lopportunit de dvelopper la fois une expertise en ingnierie et en marchs financiers au sein dune plateforme mondiale de crdit denvergure.
Responsabilits :
- Concevoir et mettre en uvre des solutions technologiques pour automatiser les processus de suivi postinvestissement en crdit tels que la modlisation financire le suivi des clauses restrictives lanalyse des risques et les flux de reporting.
- Collaborer avec les professionnels du crdit pour comprendre les besoins mtier traduire les exigences en spcifications techniques et construire des outils robustes et conviviaux.
- Travailler en quipes projet pour gnrer des ides prototyper tester et affiner de nouvelles applications depuis la phase de concept jusqu la mise en production.
- Dvelopper et dployer des agents intelligents utilisant le machine learning ou lIA gnrative pour renforcer lautomatisation et les capacits dalerte prcoce travers le portefeuille de crdit.
- Concevoir et maintenir des pipelines de donnes volutifs pour ingrer transformer et stocker des donnes de crdit structures et non structures provenant de sources internes et externes.
- Garantir la fiabilit la maintenabilit et lintgration des systmes avec linfrastructure technologique et de donnes de CI en collaboration avec le groupe Tech & Data et les fournisseurs externes.
Qualifications :
- 3 6 ans dexprience en dveloppement logiciel ingnierie des donnes ou analyse quantitative de prfrence dans un contexte de services financiers ou fintech.
- Matrise dun ou plusieurs langages de programmation tels que Python SQL ou JavaScript ; lexprience avec les outils ETL les API et la modlisation de donnes est fortement souhaite.
- Exprience dans la cration de systmes prts pour la production rpondant des problmatiques mtier relles idalement dans un contexte dinvestissement de gestion des risques ou doprations.
- Exprience ou intrt pour les marchs du crdit lanalyse financire et linvestissement priv.
- Capacit dmontre travailler en collaboration au sein dquipes interfonctionnelles avec dexcellentes comptences en communication et un bon relationnel avec des parties prenantes non techniques.
- La familiarit avec lIA gnrative les grands modles de langage (LLMs) ou les applications de machine learning est un atout majeur.
- Diplme universitaire ou de cycle suprieur en informatique ingnierie science des donnes mathmatiques ou domaine connexe.
Informations complmentaires :
Consultez notre page Carrires LinkedIn ou suiveznous sur LinkedIn.
RPC Investissements nous tenons promouvoir la diversit et un accs quitable aux occasions demploi fond sur les capacits.
Nous remercions tous les candidats de leur intrt mais nous communiquerons seulement avec ceux et celles qui seront choisis pour la suite du processus dembauche.
Notre engagement en matire dinclusion et de diversit :
En plus de nous employer btir une quipe comptant des talents varis nous nous assurons doffrir un milieu inclusif et accessible tous. Si vous avez des besoins particuliers pour le processus de recrutement (par exemple du matriel dans un autre format et des salles de runion accessibles) nhsitez pas nous en faire part. Nous collaborerons avec vous pour y rpondre.
Avertissement :
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Remote Work :
No
Employment Type :
Fulltime
Employment Type
Full-time
